메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
조성원 (서울시립대학교) 홍정규 (서울시립대학교)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2024년도 대한전자공학회 하계학술대회 논문집
발행연도
2024.6
수록면
1,588 - 1,592 (5page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
Currently, artificial neural networks are advancing tremendously. Especially there are various models related to images and most models receive RGB-based data as Input. RGB-based image data has high resolution and Down-Sampling is required for fitting input size. However, there is a problem with this method that data loss occurs. To resolve this problem, there are models that extract only important data from image data converted to the frequency domain and set them as input to the model without Down-Sampling process. The problem with these models is that they use a lot of main memory during the preprocessing process that converts RGB-based data into frequency-based data. In this paper, the cost is analyzed at each stage in the data preprocessing process of the frequency domain-based model, and it is shown that the problem of excessive main memory usage in the discrete cosine transform and channel selection process can be improved through suggested preprocessing process based on Kronecker product method.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 배경
Ⅲ. 구현
Ⅳ. 평가
Ⅳ. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌

참고문헌 (0)

참고문헌 신청
참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문과 함께 이용한 논문

자연법론의 흐름과 법실증주의 비교검토
원상철 법학연구 2004 .12
효율적인 화염 세분화를 위한 RGB 이미지 기반 U-Net 학습 표현
김종현 한국컴퓨터정보학회논문지 2025 .04
저조도 환경에서의 영상관성항법을 위한 이미지 전처리 매개변수 스위칭
이수용 ,  이한열 ,  박찬국 한국항공우주학회 학술발표회 초록집 2024 .04
이미지 전처리를 활용한 수중 그물 파손 탐지 알고리즘 설계
백욱진 ,  강정호 ,  케루젤 타티아나 외 1명 한국정밀공학회 학술발표대회 논문집 2023 .05
굴삭기 기어박스 고장 진단을 위한 고장 정보 강화 전처리 이미지 기반 트랜스퍼 러닝
나규민 ,  박정호 ,  김윤한 외 1명 대한기계학회 춘추학술대회 2019 .11

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0