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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2020.1
- 수록면
- 307 - 316 (10page)
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Machine learning model data is highly affected by performance. preprocessing is needed to enable analysis of various types of data, such as letters, numbers, and special characters. This paper proposes a development environment that aims to process categorical and continuous data according to the type of missing values in stage 1, implementing the function of selecting the best performing algorithm in stage 2 and automating the process of checking model performance in stage 3. Using this model, machine learning models can be created without prior knowledge of data preprocessing.
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P. S. Jang / 2016 / [EU] 2016 Davos Forum / Science and Technology Policy Institute 26(2):12~15
A. L. Samuel / 1959 / Some Studies in Machine Learning Using the Game of Checkers / IBM Journal of Research and Development 3(3):201~229
S. Z. Cho / 2016 / Industrial Application of Machine Learning(Artificial Intelligence / Industrial Engineering Magazine 23(2):34~38
https://www.gartner.com/en/search?keywords=
https://cloud.google.com/automl/docs?hl=ko
A. L. Samuel / 1959 / Some Studies in Machine Learning Using the Game of Checkers / IBM Journal of Research and Development 3(3):201~229
S. Z. Cho / 2016 / Industrial Application of Machine Learning(Artificial Intelligence / Industrial Engineering Magazine 23(2):34~38
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