Conversations about Open Data on Twitter

Seyed Mohammad Jafar Jalali; Han Woo Park

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자료유형: 학술저널

저자정보: Seyed Mohammad Jafar Jalali (Allameh Tabataba’i University) Han Woo Park (YeungNam University)

저널정보: 한국콘텐츠학회(IJOC) International JOURNAL OF CONTENTS International JOURNAL OF CONTENTS Vol.13 No.1

발행연도: 2017.3

수록면: 31 - 37 (7page)

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Using the network analysis method, this study investigates the communication structure of Open Data on the Twitter sphere. It addresses the communication path by mapping influential activities and comparing the contents of tweets about Open Data. In the years 2015 and 2016, the NodeXL software was applied to collect tweets from the Twitter network, containing the term “opendata”. The structural patterns of social media communication were analyzed through several network characteristics. The results indicate that the most common activities on the Twitter network are related to the subjects such as new applications and new technologies in Open Data. The study is the first to focus on the structural and informational pattern of Open Data based on social network analysis and content analysis. It will help researchers, activists, and policy-makers to come up with a major realization of the pattern of Open Data through Twitter.

#Open Data #Structural Pattern #Social Network Analysis #Twitter Network #Social Media

참고문헌 (17)

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[학술지(정기간행물)] - R. Sandoval-Almazan / 2016 / Toward an integrative assessment of open government: Proposing conceptual lenses and practical components / Journal of Organizational Computing and Electronic Commerce 26 (1-2) : 170 ~ 192

[학술지(정기간행물)] - K. Jung / 2015 / A semantic(TRIZ)network analysis of South Korea's"Open Public Data"policy / Government Information Quarterly 32 (3) : 353 ~ 358

[학술지(정기간행물)] - A. Zuiderwijk / 2014 / Open Data policies, their implementation and impact : A framework for comparison / Government Information Quarterly 31 (1) : 17 ~ 29

[기타자료] - B. N. Madsen / 2016 / The Landscape Of Philosophy Of Science / Term Bases and Linguistic Linked Open Data : 212 ~

[학술대회논문] - J. Weng / 2010 / Twitterrank: finding topic-sensitive influential Twitterers / Proceedings of the third ACM international conference on Web search and data mining : 261 ~ 270

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이 논문의 저자 정보

Seyed Mohammad Jafar Jalali

소속기관 Allameh Tabataba’i University

주요연구분야 공학 > 전기전자공학

논문수 1 이용수 1

박한우

소속기관 영남대학교

주요연구분야 복합학 > 학제간연구 TOP 10% 사회과학 > 사회과학 일반 TOP 10%

논문수 76 이용수 17,637

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