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저자정보
장영철 (광운대학교) 김효종 (광운대학교) 송다솔 (광운대학교) 김용혁 (광운대학교)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2017년도 대한전자공학회 정기총회 및 추계학술대회
발행연도
2017.11
수록면
889 - 892 (4page)

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As the economy grows, interest in stock price forecasts is growing. In this paper, tweets from Twitter, a type of SNS, were collected, and the relationship between public opinion change and stock price change on Twitter was examined through Scikit-Learn. As a result, We found that Twitter"s public opinion and share price have very close temporal relationship. We also found that the accuracy of predictions increases gradually as the collection period of the Tweet increases. We could learn more meaningfully when we did based on political and social words, rather than just more words on Twitter.

목차

Abstract
1. 서론
2. 연구 방법
3. 연구 내용 및 결과
4. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌

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