Sentiment Analysis Review on Twitter Data in Hadoop Environment

Navva Chandrika Pilla; Eali. Stephen Neal Joshua

doi:10.14801/jaitc.2018.8.1.73

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자료유형: 학술저널

저자정보: Navva Chandrika Pilla (Vignan’s Institute of Information Technology Visakhapatnam) Eali. Stephen Neal Joshua (Vignan’s Institute of Information Technology Visakhapatnam)

저널정보: 한국정보기술학회 JOURNAL OF ADVANCED INFORMATION TECHNOLOGY AND CONVERGENCE Journal of Advanced Information Technology and Convergence Vol.8 No.1

발행연도: 2018.7

수록면: 73 - 84 (12page)

DOI: 10.14801/jaitc.2018.8.1.73

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Twitter is an online long range informal communication website that includes wealthy measure of information that can be organized, semi-organized and unorganized information. In the current article, several strategies were discussed which carries out order of tweet opinion in Twitter is talked about. To enhance its adaptability and productivity, it is proposed to actualize the work on Hadoop environment, a broadly received circulated handling stage utilizing the Map Reduce parallel preparing worldview was discussed in detail. At long last, broad examinations will be led on certifiable informational indexes, with a desire to accomplish tantamount or more prominent precision than the proposed systems in writing. The detailed review on the various methods and their advantages and disadvantages were discussed in the current article in detail for the researchers and students who like work on the analysis of the data of the twitter to be analyzed by using the sentiment analysis model.

#sentiment analysis #twitter #data #Hadoop environment #map reduce #HDFS

참고문헌 (7)

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[학술지(정기간행물)] - L.JabaSheela / 2016 / A Review of Sentiment Analysis in Twitter Data Using Hadoop / International Journal of Database Theory and Application 9 (1) : 77 ~ 86

[학술대회논문] - P. Hoffmann / 2005 / Recognizing contextual polarity in phrase-level sentiment analysis / ACL : 347 ~ 354

[학술대회논문] - A. Kolcz / 2012 / Large-scale machine learning at twitter / Proceedings of the 2012 ACM SIGMOD : 793 ~ 804

[학술대회논문] - L. Bingwei / 2013 / Scalable Sentiment Classification for Big Data Analysis Using Naive Bayes Classifier / Big Data, 2013 IEEE International Conference on : 99 ~ 104

[학술대회논문] - S. Michal / 2015 / Sentiment analysis of Twitter data within big data distributed environment for stock prediction / Computer Science and Information Systems (FedCSIS), 2015 Federated Conference on : 1349 ~ 1354

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이 논문의 저자 정보

Navva Chandrika Pilla

소속기관 Vignan’s Institute of Information Technology Visakhapatnam

주요연구분야 공학 > 전기전자공학 > 정보통신공학

논문수 1 이용수 34

Eali. Stephen Neal Joshua

소속기관 Vignan’s Institute of Information Technology Visakhapatnam

주요연구분야 공학 > 전기전자공학 > 정보통신공학

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