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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
서성현 (단국대학교)
저널정보
한국디지털콘텐츠학회 디지털콘텐츠학회논문지 디지털콘텐츠학회논문지 제25권 제7호
발행연도
2024.7
수록면
1,883 - 1,890 (8page)
DOI
10.9728/dcs.2024.25.7.1883

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본 논문은 인공지능 냉장고 내 보관된 음식재료 폐기처분 여부를 결정하는 Q<SUB>SLT</SUB> 학습 알고리즘에 관한 것으로, 음식재료의 유통기한을 대상으로 현재 상태에서의 최적 가치 함수를 계속적으로 학습해 감으로써 주어진 현재 상태에 관한 최적의 행동을 선택할 수 있도록 반복적 학습을 통해 최적 가치 함수 Q<SUB>SLT</SUB><SUB></SUB>(s, a)를 찾는다. 최적 가치 함수를 찾게 되면, 이를 사용해 최적 정책을 추론해 낼 수 있다. 즉, 본 논문은 미리 정해진 유통기한 중 구매한 음식재료가 인공지능 냉장고 내 보관되어 아직 사용 전 상태에 있다 하더라도 음식재료의 생물학적 부패현상의 급변화로 인해 어쩔 수 없이 폐기처분해야 하는 경우에 인지된 폐기처분 시점 즉, 현재시점(t<SUB>P</SUB>)을 정확히 파악해 낸 다음, FP<SUB>t</SUB>(식품유효 기한), T<SUB>slt</SUB><SUP>*</SUP>(식품유용 가치율)을 파라미터로 삼아 생물학적 부패가 시작된 음식재료를 대상으로 폐기처분 여부를 명확히 결정할 수 있도록 하는 Q<SUB>SLT</SUB> 학습 알고리즘을 제안한다.
#최적 가치 함수 #식품유효 기한 #인공지능 냉장고 #음식재료 #식품유용 가치율 #Optimal Value Function #Food Expiration Date #A.I. Refrigerator #Food Ingredients #Food Utility Value Rate

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 클라우드 운영관리 시스템 상의 인공지능 냉장고
Ⅲ. 인공지능 냉장고 내 보관된 음식재료 폐기처분 여부를 결정하는 QSLT 학습 알고리즘
Ⅳ. 결론
참고문헌

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