IoT 기반 스마트 냉장고 시스템

김한진; 이승기; 김원태

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자료유형: 학술저널

저자정보: 김한진 (Koreatech University) 이승기 (Koreatech University) 김원태 (Koreatech University)

저널정보: 한국전기전자학회 전기전자학회논문지 전기전자학회논문지 제22권 제1호

발행연도: 2018.3

수록면: 156 - 161 (6page)

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최근 인구가 급격히 증가하면서 음식물의 부족 및 낭비의 심각성이 대두되고 있다. 이를 해결하기 위해 다양한 국가 및 기업에서는 소비자의 식재료 구매 패턴 연구 및 IoT 기술이 적용된 스마트 냉장고 제품개발 등의 시도를 진행 중에 있다. 그러나, 현재 판매되고 있는 스마트 냉장고들은 기존에 비해 상당한 가격대를 형성하고 있으며, 복잡한 구성으로 인한 오작동 및 파손으로 또 다른 낭비를 초래한다. 본 논문에서는 음식물 부족 및 낭비 해결과 가정 내 원활한 식재료 관리를 위한 저비용의 IoT 기반 스마트 냉장고 시스템을 제안한다. 본 시스템은 QR코드, 이미지 인식, 음성 인식을 통해 식재료를 인식하여 등록하고 이를 바탕으로 다양한 서비스를 제공할 수 있다. 이미지 인식의 정확도를 높이기 위해 우리는 딥 러닝 알고리즘을 사용한 모델을 활용하였으며 정확한 식재료 등록이 가능함을 검증하였다.

#Internet of Things #Deep learning #Refrigerator #Smart system #Smart home #Artificial Intelligence #Convolution Neural Network(CNN)

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[인터넷자원] - FAO / 0000 / Food Loss and Food Waste

[학술지(정기간행물)] - N. L. Wilson / 2017 / Food waste: The role of date labels, package size, and product category / Food Quality and Preference 55 : 35 ~ 44

[인터넷자원] - B. Swapnil / 0000 / Your smart fridge may kill you: The dark side of IoT

[인터넷자원] - Google / 0000 / Google Cloud Platform

[학술지(정기간행물)] - Y. LeCun / 1989 / Backpropagation applied to handwritten zip code recognition / Neural computation 1 (4) : 541 ~ 551

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