빅데이터 분석을 통한 미술품 렌탈 서비스의 대중 인식

이윤진; 구자준

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자료유형: 학술저널

저자정보: 이윤진 구자준

저널정보: 한국기초조형학회 기초조형학연구 기초조형학연구 제22권 제3호

발행연도: 2021.6

수록면: 373 - 384 (12page)

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구독경제의 급격한 성장과 더불어 미술품 렌탈 서비스에서 기존과 다른 양상이 나타나고 있다. 기존에는 미술관, 화랑, 미술은행 등이 주로 기관이나 기업을 대상으로 미술품을 대여해주는 경우가 대부분이었으나, 최근에는 개인 고객에게 미술품을 정기적으로 렌탈해주는 온라인 구독 플랫폼이 증가하고 있다. 구독경제의 핵심은 고객의 니즈와 흥미를 고려한 서비스를 제공하여 안정적으로 구독자를 확보하는 것이므로, 본 연구는 미술품 렌탈 서비스에 대한 대중의 인식을 알아보는 것에 목적을 둔다. 연구방법으로는 빅데이터 분석방법 중 텍스트마이닝 기법을 적용하여, “미술품 렌탈”을 키워드로 2018년 1월 1일부터 2021년 3월 20일까지 국내 포털사이트에서 수집된 데이터를 대상으로 빈도 및 중요도 분석, N-gram 네트워크, 연결중심성 분석, CONCOR 분석을 실시하고 그 결과를 시각화하였으며, Textom, Unicet6, NetDraw 프로그램이 사용되었다. 분석 결과, 대중은 미술품 렌탈 서비스를 구독하는 소비자와 미술품을 대여해주는 공급자의 입장에서 미술품 렌탈 서비스를 구분되게 인식한다는 것을 확인하였다. 또한 ‘미술품, 렌탈, 미술품렌탈’ 등 검색어의 일부 또는 전체인 세 단어를 중심으로 대부분의 단어들이 연결되어 있었다. 데이터는 크게 렌탈 서비스의 소개, 이용방법, 경제적 효과, 이용동기 등 총 4개의 군집으로 나눌 수 있었다. 분석결과를 토대로, 미술품 렌탈 서비스를 성공적으로 운영하기 위한 제언은 다음과 같다. 첫째, 서비스의 유형에 따른 타겟을 명확히 설정하고, 각 타겟에 맞는 홍보 및 운영 전략을 수립해야 한다. 둘째, 미술품 렌탈 서비스의 개념을 명확하고 알기 쉽게 소개하기 위한 홍보 방안이 요구된다. 셋째, 고객의 흥미와 필요를 고려하여 운영방식 및 작품 추천이 이루어지는 고객 맞춤형 서비스가 필요하다. 본 연구는 그동안 공급자 위주의 제한적 연구가 가능했던 미술시장에서 빅데이터를 활용하여 수요자인 대중의 인식을 살펴보고자 했다는 데에 의의가 있다.

A different business model in art rental services has emerged with a rapid growth of the subscription economy in recent years. In the past, art rental services were mostly offered to institutions and companies by museums, galleries, and Art Bank. Unlike previous art rental services, however, newly established online platforms have taken to the subscription model in order to rent artworks for individual customers regularly. In order to succeed in the subscription economy, it is important to secure a stable subscriber by providing services considering customer needs and interests, thus this study aims to explore public perception on art rental services in South Korea. As a research method, this article used text mining techniques. Data was collected on domestic portal sites, Naver and Daum, from January 1, 2018 to March 20, 2021 under the keyword “Art Rental”. TF-IDF analysis, N-gram network analysis and CONCOR analysis were applied to explore and visualize public perception on art rental, using software Textom, Unicet6 and NetDraw. The analysis demonstrated that the public can be divided into two groups: consumers who subscribe artworks and suppliers who expect income as a way of investment by leasing their artworks to the customers. In addition, most words were directly linked to three keywords “art, rental, and art rental.” Four clusters were formed from the data: introduction of rental services, methods, economic effects, and motivation to rental arts. Based on the results, three suggestions can be considered for art rental business. First, different marketing strategies should be established according to the types of business target. Second, it is important to introduce what is art rental service, and how to use the service. Third, it is necessary to offer customized rental services which recommend art works in consideration of customers’ interests and needs. This study is meaningful in that it tried to examine the public perception which was difficult to be measured by application of big data, and expanded the scope of art market studies which were mainly conducted in the supplier side.

#구독경제 #미술품 렌탈 #미술품 렌탈 서비스 #텍스트마이닝 #art rental #art rental service #subscription economy #text mining

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