시각적 복잡성 연구고찰 Ⅳ - 가로경관에서의 시각적 복잡성 모형 연구 -

윤성원

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자료유형: 학술저널

저자정보: 윤성원 (국립공주대학교 도시재생지원센터)

저널정보: 한국기초조형학회 기초조형학연구 기초조형학연구 제19권 제6호

발행연도: 2018.12

수록면: 463 - 476 (14page)

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본 연구는 ‘시각적 복잡성 연구 고찰 Ⅰ, Ⅱ, Ⅲ’과 연결되는 논문이다. 연구목적은 설정된 분석틀의 여섯가지VC(Visual Complexity) 영향 요소에서 유의미한 요소를 도출하여, VC 모형을 제시하는데 있다. VC값은 42장의 사진에서 산출하였고, VC레벨(상-중-하)은 일반인 설문(209명)으로 분류하였다. 6단계의 분석은 42개 그림에 대한 VC요소(6개 항목)와 VC레벨 분류의 빈도 값을 코딩하여 진행하였다. 분석1은 전체변수들의 1:1 상관관계와 VC요소별 VC레벨별 상관관계, 분석2는 VC레벨별과 가로별 VC요소의 상관관계, 분석3은 ANOVA를 사용하여 분석2의 결과인 거리별 차이 검증, 분석4는 VC요소가 복합적으로 작용할 때 VC레벨별 유의한 요소 분석, 분석5는 VC요소가 복합적으로 작용할 때 VC레벨 상, 중, 하가 통합된 단일VC에 유의한 요소 분석, 분석6 은 분석 5에서의 유의수준 5%이내의 변수들만을 가지고 VC모형을 제시하였다. 제시된 VC모형은시각적복잡성     간판면적비율            이다. 연구방법은 전문가 설문, 일반인 설문, 빈도분산, 상관분석, ANOVA, 다중회귀분석, 가중회귀분석을 사용하였다. 본 연구의 가치는 간판면적비율 및 수직선의비율(파사드, 방향 1)이 유의미한 VC요소임을 통계적으로 입증한 것에 있다. 이를 근거로 시각적 복잡성의 질서체계는 시각적 물리량, 시각의 질, 시각적 구성이라고 주장한다. VC의 질서체계 중 시각적 구성이 핵심이라할 수 있다.

This study is related to ''Visual Complexity Research Study I, II, III''. The purpose of the study is to present the model of VC by deriving meaningful factors from six visual complexity influencing factors. The VC values were calculated from 42 photographs, and the VC levels (high-midium-low) were classified by questionnaire(209 people). Six steps analysis was performed by coding the value of VC element (6 items) and VC level (High-Medium-Low) classification frequency value for 42 pictures. First, used the one-to-one correlation of all the variables. Second, used the correlation analysis to see how the VC factors individually influence the level of VC. Based on the results of the correlation. Third, investigated the differences in analyzed distance using ANOVA. Fourth, used the multiple regression analysis to see which VC factors are relevant to the level of VC when integrated individual VC factors act in combination. Fifth, used the weighted regression analysis to see which combination of VC factors are relevant to an individual VC with no distinction in the level of VC. Sixth(using only three significant variables of analysis 5), used the weighted regression analysis again and drew a significant VC model and the weighted multiple regression equation is as follows:                            The research method used was experts survey, public questionnaire, frequency analysis, multiple regression analysis, correlation analysis, and weighted regression analysis. The value of this study is statistical evidence that sign area ratio, and vertical ratio(facade, direction 1) are the meaningful factors among VC factors. The researchers argue that the order system of visual complexity is visual physical quantity, quality of vision, and visual composition. This visual composition is the key.

#가로경관 #관계분석 #모형 #복잡성 #요소 #complexity #factor #model #relational analysis #streetscape

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