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저자정보
김경순 (한국방송통신대학교) 우호성 (한국방송통신대학교  )
저널정보
한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2023년도 추계종합학술대회 및 대학생논문경진대회
발행연도
2023.11
수록면
197 - 200 (4page)

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전통적으로 교사는 수업을 진행하며 학생의 수업 태도와 관찰 결과를 통해 학업성취가 미도달일 학생을 다양한 요인으로 추정하고 필요한 학습을 지원해왔다. 하지만 개별 교사의 역량에만 의존한 방법은 모든 교사에게 일반적으로 적용되는 데 한계가 있다. 이에 본 연구에서는 교사의 판단에 의존한 전통적인 방식에서 벗어나 수업에서 수집한 형성평가 결과를 바탕으로 학업성취 예측 모델을 개발하였다. 이를 위해 중학교 기하 영역 평면도형 단원의 주요 내용을 형성평가로 구성하였다. 이를 토대로 중학교 1학년 19명의 학생을 대상으로 3주간 학습한 결과를 머신러닝을 활용하여 학업성취 모델을 구성하였다. 본 연구의 결과는 개별 교사가 수업과 평가를 분석하고 미래 학업성취를 객관적으로 예측할 수 있으며, 교수학습방법 및 저성취자 학생에게 도움이 될 수 있을 것으로 기대한다.
#Artificial intelligence #data mining #machine learning #learning analysis #geometry

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 연구 방법
Ⅳ. 결과 및 논의
참고문헌

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