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저자정보
오원빈 (Korea Marine Equipment Research Institute) 나현호 (Korea Marine Equipment Research nstitute) 이충우 (Korea Institute of Industrial Technology) 김지선 (Korea Institute of Industrial Technology) 박소훈 (Peak Cheon Industrial) 박민호 (Research Institute of Medium & Small Shipbuilding)
저널정보
한국생산제조학회 한국생산제조학회지 한국생산제조학회지 Vol.32 No.6
발행연도
2023.12
수록면
340 - 348 (9page)
DOI
10.7735/ksmte.2023.32.6.340

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In this study, the bead shape prediction model was analyzed and verified using real-time data acquired when using SM490, a steel for welding structures, during the tandem GMA welding experiment. A tandem GMA welding experiment was performed, and the waveforms of welding current and arc voltage, which are input variables, were monitored in real time to collect data. To check the shape of the welding bead, an output variable, a 3D scanner was used to obtain the bead width and bead height. The obtained real-time data were used for predictive model analysis. A bead shape prediction model for tandem GMA welding was developed by applying the DACE model. To verify the reliability of the DACE model, the model prediction accuracy was evaluated by comparing and analyzing the bead shape data obtained from the actual welding experiment.
#DACE model #Tandem GMA welding #Bead shape #Deep learning #3D scanner #Monitoring system

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. Tandem GMA 용접실험
3. DACE 모델을 통한 비드형상 예측
4. 결론
References

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