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학술저널
저자정보
이보람 (목포대학교) 윤태종 (목포대학교) 오원빈 (목포대학교) 이충우 (목포대학교) 김일수 (목포대학교) 박민호 (중소조선연구원) 손준식 (중소조선연구원)
저널정보
제어로봇시스템학회 제어로봇시스템학회 논문지 제어로봇시스템학회 논문지 제26권 제11호
발행연도
2020.11
수록면
922 - 931 (10page)
DOI
10.5302/J.ICROS.2020.20.0108

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2022

은닉 마르코프 모델을 이용한 연마품질 실시간 모니터링에 관한 연구
이보람 ,  오원빈 ,  김학형 외 3명 한국생산제조학회 학술발표대회 논문집 2022.12 학술대회자료

2020

연속 은닉 마르코프 모델을 이용한 GMA 용접품질 실시간 모니터링에 관한 연구
이보람 ,  윤태종 ,  오원빈 외 4명 제어로봇시스템학회 논문지 2020.11 학술저널

초록· 키워드

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Welding technology is a fundamental basis that determines the performance and life of nuclear power plants. The piping is more complicated than normal industrial plants and has more welded parts. It is necessary to have overall technical capabilities ranging from design, manufacturing, and construction to cultivate a competitive foreign nuclear industry. As the power generation equipment manufacturing part consists of welding more than half of the whole process, welding technology has an absolute influence on enhancing competitiveness. In particular, high-performance materials and higher-level welding techniques are required to prevent corrosion defects, etc., occurring in the use of equipment. When manufacturing nuclear power plants of nuclear reactor pressure vessels and piping systems, welding techniques in which welding defects are extremely reduced are required. In this paper, a prediction model to determine the correlation between welding parameters and spatter in the GMA welding process is developed and verified. Based on model using the CHMM of machine learning, a model is developed to predict the defects using correlation analysis of process variables and spatters. To verify the reliability of the developed defect prediction model, the welding spatter obtained from the actual welding experiment and the prediction model are compared and analyzed, and the accuracy is evaluated.
#Real-time monitoring #GMA Welding #Spatter #Fault

목차

Abstract
I. 서론
II. GMA 용접실험
III. 결과 및 고찰
IV. 결론
REFERENCES

참고문헌 (26)

참고문헌 신청
C. E. Park, C. S. Li, and I. S. Kim, “Mathematical models for optimal bead geometry for GMA welding process,” International Journal of KWS (in Korean), vol. 3, no. 1, pp. 51-57, 1998. dbpia R. S. Chandel, “Mathematical modeling of gas metal arc weld features,” Proceedings of the Fourth International Conference on Modeling of Casting and Welding Processes, pp. 9-120. 1988. google schola D. E. Hardt, D. A. Garlow, and J. B. Weinert, “A model of full penetration arc welding for control system design,” Journal of Dynamic Systems, Measurement, and Control, vol. 107, pp. 40-46, 1985. google schola G. Rider, C. Smith, R. A. Willgoss, and D. Yapp, “Practical microcomputer system for automatic TIG welding,” Centeral Electricity Generating Board, U.K, 1983. google schola P. W. Ramsey and J. J. Chyle, “Infrared temperature sensing systems for automatic fusion welding,” Welding Research Supplement, pp. 337-346, 1963. google schola

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