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저자정보
이종표 (Mokpo National University) 박민호 (Mokpo National University) 김도형 (Mokpo National University) 진병주 (Mokpo National University) 손준식 (Research Institute of Medium & Small Shipbuilding) 강봉용 (Korea Institute of Industrial Technology) 심지연 (Korea Institute of Industrial Technology) 김일수 (Mokpo National University)
저널정보
한국생산제조학회 한국생산제조학회지 한국생산제조시스템학회지 Vol.25 No.1
발행연도
2016.2
수록면
30 - 35 (6page)

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Tandem arc welding is a guarantor for high efficiency and cost saving since the quantity of wire which is deposited in the welding is approximated 30% greater that in conventional welding. The welding process is now being successfully applied in many industries. However, in the case of tandem arc welding, good quality and high productivity should depend on the welding parameters. Therefore, an intelligent algorithms for the automatic tandem arc welding process has been necessarily required. In this study, a predictive model based on the neural network by using the data acquired during tandem gas metal arc (GMA) welding process has been developed. To verify the reliability of the developed predictive model, a mutual comparison with the surface of the top-bead width obtained from actual experiments has been analyzed.
#Top-bead width #Tandem GMA welding #STACO model #Welding quality

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 용접 실험
3. STACO 모델 개발
4. 결론
References

참고문헌 (7)

참고문헌 신청
The Small and Medium Business Administration, 2014, Report on Road-map of Small and Medium Industry on Manufacture Based Integration Technology, 564-564. google schola Wikle, H. C., Kottilingam, S., Zee, R. H., Chin, B.A.,, 2001, Infrared sensing techniques for penetration depth control of the submerged arc welding process, Journal of Materials Processing Technology, 113 228-233. google schola Mulligan, S. J., Melton, G. B.,, 2002, An assessment of the Tandem MIG-MAG welding process, TWI report. 745. google schola Moon, H. S., Beattie, R. J., 2001, Adaptive multitorch multipass SAW, Journal of KWS, 1 1-7. google schola Park, S. J., Nam, S. K., Kweon, C. G., 2012, Prediction of Weld Penetration and Deposited Metal Area in Accordance with Weld Parameters in Tandem Submerged Arc Welding Process, KWJS. 39:6 71-26. google schola

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