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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
주현태 (한국자산관리공사)
저널정보
한국부동산원 부동산분석 부동산분석 제9권 제3호
발행연도
2023.11
수록면
55 - 69 (15page)

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코로나19 저금리 기조에서 많은 사람들은 자산의 증식을 위하여 투자를 진행하였다. 안정적인 노후생활 및 경제적으로 여유 있는 삶을 위해 부동산자산 및 금융자산 등에 투자를 하고 있다. 본 연구에서는 2019년~2022년 가계금융복지조 사 자료를 이용하여 부동산자산 투자의 예측기여도를 분석하였다. 자료의 분석은 머신러닝 기법 중 하나인 XGBoost 알고리즘을 이용하였으며, 연구결과는 다음과 같다. 가구주 연령, 입주형태, 지출, 금융자산, 가구원 수, 경상소득, 실물자산, 수도권 거주, 원리금 상환 금액, 순자산, 담보대출, 신용대출, 소득대비 상환 비율, 대학교 이상 졸업, 가구 주 성별, 소득 10분위 순으로 영향력이 있는 것으로 확인되었다. 특히 가구주의 은퇴시점 이후에는 부동산자산 투자에 부정적인 영향을 갖고 있는 것을 확인하였다. 다만, 본 연구에서는 자료의 한계로 인하여 가구의 특성만을 고려하였으나, 향후 거시경제 변수 및 가구별 적용 금리 등 투자와 관련성이 높은 변수를 적용하여 추가 연구가 진행되어야 할 것이다.
#Real estate investment #Real estate and financial assets #XGBoost #Survey of the status of household finance and welfare #부동산투자 #부동산 ․ 금융자산 #가계금융복지조사

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 선행연구
Ⅲ. 실증분석 결과
Ⅳ. 결론
참고문헌
국문초록

참고문헌 (0)

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