Serum uric acid to creatinine ratio is a useful predictor of all-cause mortality among hypertensive patients

Kawamoto Ryuichi; Kikuchi Asuka; Ninomiya Daisuke; Tokumoto Yoshio; Kumagi Teru

doi:10.1186/s40885-023-00235-8

추천

검색

자료유형: 학술저널

저자정보: Kawamoto Ryuichi (Ehime University School of Medicine) Kikuchi Asuka (University Graduate School of Medicine) Ninomiya Daisuke (Ehime University Graduate School of Medicine) Tokumoto Yoshio (Ehime University Graduate School of Medicine) Kumagi Teru (Ehime University Graduate School of Medicine)

저널정보: 대한고혈압학회 Clinical Hypertension Clinical Hypertension 제29권

발행연도: 2023.1

수록면: 10 - 10 (1page)

DOI: 10.1186/s40885-023-00235-8

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

Many of the existing research studies have shown that serum uric acid (SUA) is a predictor of renal disease progression. More recently, studies have suggested an association between renal function-normalized SUA and all-cause mortality in adults. This study aims to examine the association between the ratio of SUA to creatinine (SUA/Cr) and all-cause mortality with a focus on hypertensive patients.This study is based on 2,017 participants, of whom 916 were male (mean age, 67 ± 11 years) and 1,101 were female (mean age, 69 ± 9 years). All participants were part of the Nomura Cohort Study in 2002 (cohort 1) and 2014 (cohort 2), as well as the follow-up period (2002 follow-up rate, 94.8%; 2014 follow-up rate, 98.0%). We obtained adjusted relative risk estimates for all-cause mortality from a basic resident register. In addition, we employed a Cox proportional hazards model and adjusted it for possible confounders to determine the hazard ratio (HR) and 95% confidence interval (CI). Of the total participants, 639 (31.7%) were deceased; of these, 327 (35.7%) were male and 312 (28.3%) were female. We found an independent association between a higher ratio of SUA/Cr and a higher risk of all-cause mortality in female participants only (HR, 1.10; 95% CI, 1.02–1.18). The multivariable-adjusted HRs (95% CI) for all-cause mortality across quintiles of baseline SUA/Cr were 1.28 (0.91–1.80), 1.00, 1.38 (0.95–1.98), 1.37 (0.94–2.00), and 1.57 (1.03–2.40) for male participants, and 0.92 (0.64–1.33), 1.00, 1.04 (0.72–1.50), 1.56 (1.06–2.30), and 1.59 (1.06–2.38) for female participants. When the data were further stratified on the basis of age (< 65 or ≥ 65 years), body mass index (< 22.0 or ≥ 22.0 kg/m 2 ), estimated glomerular filtration rate (< 60 or ≥ 60 mL/min/1.73 m 2 ), and presence of SUA-lowering medication, trends similar to those of the full population were found in all groups. Baseline SUA/Cr is independently and significantly associated with future all-cause mortality among hypertensive patients.

Background Many of the existing research studies have shown that serum uric acid (SUA) is a predictor of renal disease progression. More recently, studies have suggested an association between renal function-normalized SUA and all-cause mortality in adults. This study aims to examine the association between the ratio of SUA to creatinine (SUA/Cr) and all-cause mortality with a focus on hypertensive patients. Methods This study is based on 2,017 participants, of whom 916 were male (mean age, 67 ± 11 years) and 1,101 were female (mean age, 69 ± 9 years). All participants were part of the Nomura Cohort Study in 2002 (cohort 1) and 2014 (cohort 2), as well as the follow-up period (2002 follow-up rate, 94.8%; 2014 follow-up rate, 98.0%). We obtained adjusted relative risk estimates for all-cause mortality from a basic resident register. In addition, we employed a Cox proportional hazards model and adjusted it for possible confounders to determine the hazard ratio (HR) and 95% confidence interval (CI). Results Of the total participants, 639 (31.7%) were deceased; of these, 327 (35.7%) were male and 312 (28.3%) were female. We found an independent association between a higher ratio of SUA/Cr and a higher risk of all-cause mortality in female participants only (HR, 1.10; 95% CI, 1.02–1.18). The multivariable-adjusted HRs (95% CI) for all-cause mortality across quintiles of baseline SUA/Cr were 1.28 (0.91–1.80), 1.00, 1.38 (0.95–1.98), 1.37 (0.94–2.00), and 1.57 (1.03–2.40) for male participants, and 0.92 (0.64–1.33), 1.00, 1.04 (0.72–1.50), 1.56 (1.06–2.30), and 1.59 (1.06–2.38) for female participants. When the data were further stratified on the basis of age (< 65 or ≥ 65 years), body mass index (< 22.0 or ≥ 22.0 kg/m2), estimated glomerular filtration rate (< 60 or ≥ 60 mL/min/1.73 m2), and presence of SUA-lowering medication, trends similar to those of the full population were found in all groups. Conclusion Baseline SUA/Cr is independently and significantly associated with future all-cause mortality among hypertensive patients.

#Uric acid #Creatinine #Mortality rate #Risk factors #Hypertension

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

Kawamoto Ryuichi

소속기관 Ehime University School of Medicine

주요연구분야 의약학 > 임상의학 > 내과학

논문수 3 이용수 1

Kikuchi Asuka

소속기관 University Graduate School of Medicine

주요연구분야 의약학 > 임상의학 > 내과학

논문수 2 이용수 0

Ninomiya Daisuke

소속기관 Ehime University Graduate School of Medicine

주요연구분야 의약학 > 임상의학 > 내과학

논문수 3 이용수 1

Tokumoto Yoshio

소속기관 Ehime University Graduate School of Medicine

주요연구분야 의약학 > 임상의학 > 내과학

논문수 1 이용수 0

Kumagi Teru

소속기관 Ehime University Graduate School of Medicine

주요연구분야 의약학 > 임상의학 > 내과학

논문수 3 이용수 1

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (0)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

댓글(0)