인문사회 분야 박사과정생의 연구력과 연구 네트워크

이윤정

추천

검색

자료유형: 학술저널

저자정보: 이윤정 (한림대학교)

저널정보: 고려대학교 한국사회연구소 한국사회 한국사회 제24권 제1호

발행연도: 2023.6

수록면: 61 - 97 (37page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

인문사회 분야 박사과정생들은 연구자로서의 자긍심과 부담감, 새로운 연구에 대한 고민, 지속적으로 연구를 기획하고 계획할 수 있는 능력을 갖춘 연구자가 되기 위하여 고민하면서, 연구자로서의 정체성을 확립해 가고 있다. 박사과정생들에게 연구자로서의 정체성은 연구력과도 연관되어 있으며, 연구력 강화를 위한 기본은 ‘글쓰기’라고 할 수 있다. 우리나라 대학원 과정에서는 글쓰기에 대한 체계적인 시스템이 이루어지지 않고 있어 이에 대한 보완이 필요하다. 또한, 논문의 완성도를 높이기 위하여 ‘논문연구’ 학점에 대한 제도적 개선도 이루어져야 한다. 박사과정생들의 지속적인 연구를 위하여 이들이 ‘독립 연구자’로서 지원을 받을 수 있는 경제적 방안이 마련되어야 한다. 박사과정생의 독립 연구자 인정과 지원은 과정생들에게는 안정적인 연구 환경 조성이라는 긍정적인 면을, 사회적으로는 연구자의 저변 확대도 기대할 수 있다. 연구자 간 학문 공동체인 ‘연구 네트워크’는 지적인 자극과 정서적인 안정으로 연구력과 연구 환경을 조성하는 데에 많은 영향을 미친다. 연구 네트워크는 연구 환경이 지속될 수 있는 원천이며, 연구 생태계를 구성하는 기본 뿌리로 활성화되어야 한다. 연구 네트워크 활성화를 위한 지원은 제도권과 비제도권으로 나누지 않고, 연구의 목적과 취지로 판단해야 할 것이다. 연구 네트워크 확대를 위해서는 네트워크를 공유하는 플랫폼 형성이 요구된다. 특히, 플랫폼 연결은 수도권으로 편중된 학문 네트워크 극복을 위한 하나의 방안이 될 것이다.

Doctoral students in humanities and social sciences are striving to establish their identity by reflecting on their pride and pressure as researchers, contemplating new research, and acquiring the ability to continuously plan and carry out research, in order to become outstanding researchers. For Doctoral students, their identity as researchers is closely related to their research abilities, and writing can be considered as the foundation for enhancing their research capabilities. In the graduate programs in Korea, there is a need for improvement in systematic support for writing as it is currently not well-established. Furthermore, to improve the completeness of academic papers, there should be institutional improvements to the grading system for “thesis research” credits in graduate programs. To support Doctoral students in their continuous research, economic measures need to be put in place so that they can receive financial support as “independent researchers.” Recognizing and supporting Doctoral students as independent researchers can provide them with a stable research environment and expand the recognition of researchers in society. The academic community of researchers, or “research networks,” has a significant impact on enhancing research capabilities and creating a supportive research environment through intellectual stimulation and emotional stability. Research networks are a source for the research environment to continue, and should be activated as the most basic roots that make up the research ecosystem. The support for the activation of the research network should be judged by the purpose and purpose of the research, not by the institutional and non-institutional rights. In order to expand the research network, it is necessary to form a platform to share the network. In particular, the platform connection will be a way to overcome the academic network concentrated in the metropolitan area.

#인문사회과학 #박사과정생 #연구력 #연구자 정체성 #연구 생태계 #글쓰기 #네트워크 #플랫폼 #초점집단인터뷰(FGI) #Humanities and Social Sciences #Doctoral Student #Research Capacity #Researcher Identity #Research System #Writing #Network #Platform #Focus Group Interview(FGI).

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이윤정

소속기관 한림대학교

주요연구분야 사회과학 > 사회과학 일반

논문수 1 이용수 4

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (0)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

댓글(0)