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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
나대열 (홍익대학교 국제디자인전문대학원) 나건 (홍익대학교 국제디자인대학원)
저널정보
한국디자인리서치학회 한국디자인리서치학회 한국디자인리서치 제8권 제1호
발행연도
2023.3
수록면
453 - 462 (10page)
DOI
https://doi.org/10.46248/kidrs.2023.1.453

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AlphaGo 및 ChatGPT와 같이 인공지능은 생활 속에 파고들어 다양한 로봇에 탑재되고 최근엔 자율주행자동차(이하 AV)에도 탑재되고 있다. 모습도 생소한 이러한 제품들에 사용자는 두려움과 어려움을 느낀다. 본 연구는 인간이 사물에 의미를 부여하는 방식인 패턴성(Patternicity)현상 중 의인화에 초점을 맞추었다. 자동차 운전 중에는 초보자나 비운전자에게 낯선 수신호, 깜빡이를 활용한 소통방식이 있고 자동차 뒷유리의 상태정보를 알리는 스티커도 존재한다. 특히나 최근 AV는 차와 인간 또 차간 소통의 필요성이 급격히 증가하고 있으며 차량 내외 디스플레이 기반 연구는 AI기반의 정보 소통요구를 잘 드러내고 있다. 의인화를 통해서 다양한 AI를 차내외에 잘 적용할 수 하기 위해서는 적절한 디자인 프레임워크가 필요하다. 본 AV 의인화 프레임워크는 차내외에 상태정보, 인터페이스 정보를 인공지능과 결합하여 가장 조화롭게 디자인할 수 있도록 도움을 주도록 고안되었다. 각 모델별 세부 연구는 후속연구를 통해서 발전시키고자 한다.
#의인화 #패턴성 #자율주행자동차 UX #Anthropomorphism #Patternicity #Autonomous Vehicle UX

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