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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
진영택 (한밭대학교)
저널정보
한국지식정보기술학회 한국지식정보기술학회 논문지 한국지식정보기술학회 논문지 제18권 제3호
발행연도
2023.6
수록면
605 - 614 (10page)

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최신 소프트웨어 시스템은 머신 러닝 기술로 구동되는 컴포넌트를 점점 더 통합하고 추천 엔진, 이상 탐지, 분류 작업 및 예측 모델링과 같은 다양한 기능을 강화하는데 활용하고 있다. 머신 러닝 요소를 통합하는 이러한 소프트웨어 시스템은 기존의 대응 제품과 비교할 때 고유한 속성을 가지고 있다. 그럼에도 불구하고 이러한 머신 러닝 기반 시스템은 효과적이고 신뢰할 수 있는 소프트웨어에 기대되는 품질과 표준을 유지하는 것이 가장 중요하다. 소프트웨어 엔지니어링 관점에서 볼 때 이러한 머신 러닝 기반 시스템을 만들고 관리하는 데에는 수많은 문제가 있고, 많은 문헌 검토 및 사례 분석을 통해 이러한 장애물을 해결할 수 있는 특정 솔루션이 제공되었다. 그럼에도 불구하고 학생들이 다양한 머신 러닝 개발 환경의 급변하는 진화에 적응하도록 돕는 소프트웨어 공학 교육에 대한 다양한 문헌과 사례 연구는 보고되지 않았다. 게다가 전통적인 소프트웨어 공학 교육은 종종 머신 러닝 개발의 고유한 측면을 간과했다. 결과적으로 이 두 영역 간의 시너지 효과와 차이점을 캡슐화하는 교육은 충분히 실현되지 않았다. 이 논문의 목적은 이러한 격차를 해소하는 것이며, 이를 달성하기 위해 이 연구는 소프트웨어 엔지니어링 커리큘럼의 일부로 머신 러닝 기반 시스템 개발과 관련된 원칙과 강의 경험을 제시한다.

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