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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
진성광 ((주)휴센텍) 김석 (숭실대학교) 임대현 (공군) 최정일 (숭실대학교)
저널정보
한국IT정책경영학회 한국IT정책경영학회 논문지 한국IT정책경영학회 논문지 제12권 제5호
발행연도
2020.1
수록면
2,003 - 2,010 (8page)

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본 연구는 금융회사 내·외부로부터의 위협을 탐지하고 방어하기 위한 머신러닝 기반의 정보보호 및 이상행위 탐지 시스템들의 국·내외 구축 사례를 분석함으로써 금융회사의 정보보호 개선방향을 모색하고자 하였다. 본 연구는 금융회사가 정보의 제공자이면서 수요자의 역할과 책임이 가중되는 시점에서 머신러닝을 이용하여 기업 내·외부의 이상거래행위에 대한 탐지기술을 더욱 공고히 구축하여 고도화된 내·외부 위협을 선제적으로 탐지하고, 전사적인 리스크 관리 강화 목적에 부응하는 연구방향 및 시사점을 제시하고자 하였다.
#금융회사 #머신러닝 #이상거래행위 #정보보호 #탐지기술

목차

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참고문헌 (21)

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Dempster, Arthur P. / 1977 / Maximum likelihood from incomplete data via the EM algorithm / Journal of the Royal Stat istical Society. Series B (Methodological) 39(1):1~38 google schola Glasser, J. / 2013 / Bridging the gap : A pragmatic approach to generating insider threat da ta / IEEE Security and Privacy Workshops :98~104 google schola J. Han / 2011 / Data mining: conce pts and techniques / Elsevier google schola Navaretti, G. B. / 2017 / Fintech and Banking. Friends or Foes? / European Economy–Banks, Regulation, and the Real Sector :9~30 google schola UK Finance / 2019 / FRAUD THE FACTS 2019｜the definitive overview of payment industry fraud google schola

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