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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이재현 (한양대학교) 정철 (한양대학교)
저널정보
한국관광학회 관광학연구 관광학연구 제47권 제3호
발행연도
2023.5
수록면
97 - 116 (20page)

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오늘날 우리나라의 시군구 절반이 소멸 위험지역으로 선정되면서 지방소멸이 현실화되고 있다. 2047년에는 전국모든 지자체가 인구소멸 위험단계에 진입될 전망이기에 지자체는 지방소멸에 대응하기 위하여 관광산업을 적극 활용하고있다. 이 연구는 합성곱 신경망과 이미지 피처 벡터 클러스팅을 활용하여 국내 어촌마을 선호장면을 분석하고자 하였다. Python 3.9.7을 통해 인스타그램 해시태그(#)에 노출된 국내 어촌마을 데이터를 크롤링 후 데이터 분석에 진행하였으며. 분석결과 왜목마을은 4개의 클러스터링으로 분류되었고, 흰여울문화마을은 7개의 클러스터링으로, 반월-박지마을은 11 개의 클러스터링으로, 아바이마을은 4개의 클러스터링으로 나타났다. 이를 통해 어촌마을 별 주요 선호장면을 파악할수 있었으며, 소셜 미디어에서 관광자들이 어떤 유형의 관광 정보를 공유하고 있는지까지도 도출할 수 있었다. 이 연구는기존 내용분석의 한계점이었던 다량의 데이터 활용 측면에서 합성곱 신경망이 대체 보완적인 방법론임을 시사하며, 지자체와 여행업 및 관광상품 기획⋅개발 등 관련 업계에서 마케팅 전략과 효율적인 의사결정에 기초자료로 활용할 수 있을것이다.
#합성곱 신경망 #이미지 피처 벡터 클러스팅 #생활인구 #거울뉴런 #어촌마을 #선호장면 #Convolution neural network #Image feature vector clustering #De facto population #Mirror neurons #fishing village #Preference scene

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