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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
송도언 (전남대학교) 박은정 (전남대학교) 강영신 (전남대학교)
저널정보
경북대학교 사회과학연구원 사회과학 담론과 정책 사회과학 담론과 정책 제16권 제2호
발행연도
2023.10
수록면
29 - 57 (29page)
DOI
10.22417/DPSS.2023.10.16.2.29

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본 연구에서는 대학생들 사이에서 발생하는 집단따돌림 현상에 관한 주요 이슈를 파악하기 위해 네이버 지식iN Q&A를 활용한 텍스트마이닝 분석을 실시하였다. 자료수집은 최근 20년간 네이버 지식iN에 업로드된 대학 내 집단따돌림 현상에 관한 Q&A를 대상으로 이루어졌고, 검색어는 ‘대학’과 함께 ‘따돌림’ 또는 ‘왕따’, ‘은따’, ‘괴롭힘’, ‘아싸’, ‘아웃사이더’, ‘아웃싸이더’가 입력되었다. 최종 분석에는 총 10,729건의 질문 및 답변이 활용되었고, 분석도구는 RStudio 4.1.3을 사용하였다. 분석결과, 대학 내 집단따돌림 현상에 관한 네이버 지식iN Q&A의 주요 키워드는 ‘신입생’, ‘성격’, ‘OT’, ‘여자’, ‘걱정’ 등이 확인되었고, 주요 토픽은 ‘개인적 요인’, ‘편입 고민’, ‘모임 및 행사’로 총 3개가 나타났다. 감정분석 결과를 통해 확인한 대학 내 집단따돌림 현상에 관한 Q&A의 논의는 예상한 바와 같이 부정적인 감정이 우세했고, 긍정단어는 주로 응원과 격려를 전하는 맥락에서 언급되었다. 본 연구는 대학 내 집단따돌림 현상을 살펴본 최초의 빅데이터 기법 활용 연구로 대학생의 집단따돌림 문제에 관한 사회적·학술적 논의가 촉진될 수 있도록 하는 시도이다. 후속연구에서는 Q&A 외에 다른 매체의 텍스트 뿐 아니라, 다양한 연구방법을 통해 분석함으로써 대학생 집단따돌림 현상의 전반적인 논의를 다각적으로 살펴볼 필요가 있다.
#대학생 #집단따돌림 #텍스트마이닝 #빅데이터 #네이버 지식iN Q& #A #college students #bullying #text-mining #big-data #Naver Q& #A

목차

Abstract
I. 서론
Ⅱ. 방법
Ⅲ. 결과
Ⅳ. 논의
참고문헌
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