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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
정동민 (Korea Aerospace University) 이우경 (Korea Aerospace University) 이명진 (Korea Aerospace University) 정윤호 (Korea Aerospace University)
저널정보
한국전기전자학회 전기전자학회논문지 전기전자학회논문지 제27권 제3호
발행연도
2023.9
수록면
265 - 272 (8page)

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본 논문에서는 FMCW(Frequency Modulated Continuous Wave) SAR(Synthetic Aperture Radar) 기반 실시간 영상 형성을 위해 RDA(Range Doppler Algorithm)의 GPU 가속 커널을 개발하였다. Host와 GPU device 사이의 데이터 전송 시간을 최소화하기 위해 pinned 메모리를 사용하였고, 데이터의 전송 횟수를 최소화하기 위해 모든 RDA 연산을 GPU에서 수행하도록 커널을 구성하였다. FMCW 드론 SAR 실험을 통해 데이터셋를 획득하였고, intel i7-9700K CPU, 32GB RAM과 Nvidia RTX 3090 GPU 환경에서 GPU의 가속 효과를 측정하였다. Host-device간 데이터 전송 시간을 포함했을 경우 CPU 대비 최대 3.41배 가속된 것으로 측정되었고, 데이터 전송 시간을 포함하지 않고 연산의 가속 효과만을 측정했을 때, 최대 156배 가속 가능함을 확인할 수 있었다.
#FFT #radar #RDA #SAR #signal processing #acceleration #GPU #CPU

목차

Abstract
요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. Background
Ⅲ. GPU 가속 커널 구조
Ⅳ. GPU 기반 RDA 가속 효과 실험
Ⅴ. 결론
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