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학술저널
저자정보
서지완 (한성대학교 컴퓨터공학부) 박채림 (한성대학교 컴퓨터공학) 조세홍 (한성대학교) 계희원 (한성대학교)
저널정보
한국차세대컴퓨팅학회 한국차세대컴퓨팅학회 논문지 한국차세대컴퓨팅학회 논문지 제19권 제3호
발행연도
2023.6
수록면
19 - 28 (10page)

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의료영상 데이터를 이용한 의료 시뮬레이션 시스템은 피부조직과 같은 장기의 실제 거동을 모방하기 위해 물리 연산이 필요하다. 의료 시뮬레이션 프로그램은 크기가 큰 데이터를 사용하므로 연산 속도에 대한 제약을 받는다. 본 논문에서는 정밀성과 속도를 적절히 고려하여 위치 기반 역학(Position Based Dynamics, PBD) 기반의 시뮬레이션을 실행한다. 그리고 GPU 병렬 처리를 통해 PBD를 고속으로 움직임을 계산할 수 있도록, Nvidia의 CUDA C/C++를 기반으로 프로그램을 구현하였다. 병렬화 과정에서 발생하는 반복되는 커널 실행의 비효율성 문제를 스레드 독립성을 이용하여 해결하였고, 변형체 해상도에 따른 성능 변화를 CPU와 GPU별로 비교하였다. 또한, CPU 및 GPU를 사용한 병렬 처리에서 병렬성의 한계를 검토하였다. GPU 병렬 처리를 통해 CPU 병렬 처리에서는 불가능한 큰 변형체에 대한 시뮬레이션의 대화적 시간의 확보에 성공하였다.
#의료 영상 #GPU 가속화 #병렬화 #위치 기반 역학 #Medical imaging #GPU acceleration #Parrallelization #Position Based Dynamics

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