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한국전자통신학회 한국전자통신학회 논문지 한국전자통신학회 논문지 제11권 제2호
발행연도
2016.1
수록면
151 - 158 (8page)

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HSA는 두 유닛의 각각에 메모리 폴(pools)이 가상메모리를 통해 공유할 수 있게 됨에 따라 CPU와 GPU 아키텍처의 오랜 문제를 해결하였다. 하지만, 물리적인 환경에서 가상메모리에서 처리를 위한 CPU와 GPU의 로컬메모리의 이동은 CPU-GPU간의 빈번한 메시지로 인해 병목현상(Bottleneck)과 일관성 요청(Coherence request)의 오버헤드를 갖게 된다. 본 연구는 CPU와 GPU간의 효율적인 메인 메모리 접근방안으로 퓨전프로세서 알고리즘을 제안하였다. CPU가 요청한 처리할 메모리 영역을 GPU의 코어에 맞게 분배·제어해주는 기능으로 관리자(Job Manager)와 Re-mapper, Pre-fetcher를 제안하였다. 이를 통해 CPU와 GPU간의 빈번한 메시지도 감소되고 CPU의 메모리주소에 없는 Page-Table 요청이 낮아져 두 매체간의 효율성이 증대되었다. 제안 알고리즘의 검증 방안으로 QEMU(short for Quick EMUlator)기반에 에뮬레이터 개발하고 기존의 CUDA(Compute Unified Device. Architecture), OpenMP, OpenCL 등의 알고리즘과 비교평가를 하였다. 이를 통해 성능비교에서 본 제안 퓨전프로세 구조가 기존과 비교했을 때 최대 198%이상 빠르게 처리되면서 메모리 복사, 캐시미스 등의 오버헤드를 최소화한 것을 검증하였다.

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