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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2020.3
- 수록면
- 546 - 552 (7page)
- DOI
- 10.7840/kics.2020.45.3.546
이용수
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본 논문에서는 DSSS 신호의 스펙트럼 데이터 생성 및 2D 렌더링에 대한 GPU가속 컴퓨팅 성능을 분석한다. 모든 과정에서 프로세스 단위로 CPU 직렬 컴퓨팅 및 GPU가속 컴퓨팅 방식에 대해 각각 설계하고 모듈을 구현하였다. 이를 2개의 장치에서 처리 샘플 수에 따른 성능을 비교, 분석한다. 성능 분석 결과 장치 성능 및 처리 샘플 양을 종합적으로 고려할 때 고성능의 GPU 환경과 대용량의 데이터 입력에서 GPU가속 컴퓨팅 모델을 사용한 데이터 처리가 가장 바람직한 것으로 나타났다.
목차
요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. GPU를 사용한 가속 컴퓨팅
Ⅲ. 성능 측정 실험 구성
Ⅳ. 결론 및 향후 연구 방향
References
참고문헌 (9)
참고문헌 신청
J. Kim, H. Yu, D. Kwon, and U. Park, “Performance of a direct sequence spread spectrum (DS-SS) data link system according to jamming types,” in Proc. KSAS Fall Conf., pp. 857-860, Nov. 2014.
J. Cheng, M. Grossman, and Ty McKercher, Professional CUDA C Programming, pp. 8-26, John Wiley & Sons, Inc. Indianapolis, Indiana, 2014.
Y. Choi, “GPGPU based real time collision detection,” IEIE Mag., vol. 36, no. 5, pp. 68-78, May 2009.
J. N. Rayner, Spectral Analysis(2001), Retrieved Oct. 18, 2019, from https://www.sciencedirect.com/topics/biochemistry-genetics-and-molecular-biology/spectral-analysis
J. R. Miller, Shader-Based OpenGL Architecture (2019), Retrieved Oct. 17, 2019, from https://people.eecs.ku.edu/~jrmiller/Courses/OpenGL/Architecture.html
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