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저자정보
남종오 (부경대학교) 박철형 (부경대학교) 신용민 (부경대학교) 김봉태 (부경대학교) 이헌동 (부경대학교) 손진곤 (부경대학교) 권오민 (부경대학교) 이무희 (부경대학교) 정민경 (부경대학교)
저널정보
한국수산해양교육학회 수산해양교육연구 수산해양교육연구 제35권 제5호(통권 제125호)
발행연도
2023.10
수록면
905 - 918 (14page)
DOI
10.13000/JFMSE.2023.10.35.5.905

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The purpose of this study is to predict key indicators that form the basis of the fishing industry in the Gyeongnam and Jeonnam regions, which represent the Korean fishing industry, and to forecast the next six years for these regions. For this purpose, the main indicators used in the analysis are the total volume and value of fisheries products in individual regions, the inshore and offshore production volume and value, aquaculture production volume and value, number of fishing vessels, horsepower, and tonnage. The ETS exponential smoothing model and the ARIMA model were used in this analysis, and the prediction performance of these models was also compared using the MAPE indicator based on the actual and estimated values of the out-of-sample period. As a result of the analysis, the ARIMA model was found to have better predictive power than the ETS exponential smoothing model, except for the inshore and offshore fishery production in Gyeongnam and the inshore and offshore production value in Jeollanam-do. In addition, Gyeongnam"s fishing industry was expected to shrink somewhat compared to Jeollanam-do"s fishing industry, considering the forecast for the next six years. In conclusion, for balanced development of the fishing industry, it is judged that policy interest and support for the fishing industry in the Gyeongnam region, which is at risk of a relative decline in the industry compared to the Jeollanam-do region, is necessary.
#Forecast #Key indicators based on fisheries #ETS exponential smoothing model #ARIMA model #Gyeongnam and Jeonnam

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 연구 방법
Ⅲ. 연구 결과
Ⅳ. 결론
References

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