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저자정보
나선필 (국방과학연구소) 안준일 (국방과학연구소) 조성진 (국방과학연구소)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제21권 제9호(JKIIT, Vol.21, No.9)
발행연도
2023.9
수록면
1 - 10 (10page)
DOI
10.14801/jkiit.2023.21.9.1

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최근 들어 전자전(Electronic warfare) 분야에서 중요성이 강조되고 있는 스펙트럼 우세 전략은 광범위한 스펙트럼 인지를 요구하고 있다. 그러나 광범위한 스펙트럼 인지의 핵심 요구기능인 스펙트럼의 모든 중요 부분에 대한 지속적인 감시와 특정 위협 식별 능력은 아직 취약한 실정이다. 본 논문에서는 무선 주파수 지문식별시스템을 구현하여 광범위한 스펙트럼 인지를 위한 두 가지 핵심기능의 성능을 제시하였다. 구현된 시스템은 스펙트럼의 지속적인 감시를 위해 서로 다른 주파수 대역에 존재하는 무선 주파수 신호를 동시에 탐지할 수 있는 압축센싱 수신기술을 적용하였고, 특정 위협 식별기능 구현을 위해 합성곱 신경망 기반의 2차원 ResNet 모델을 1차원 모델로 변환하여 무선 주파수 신호 식별에 적용하였다.
#compressed sensing #radio frequency fingerprint identification #convolutional neural network

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 무선 주파수 지문식별 시스템
Ⅳ. 실험결과
Ⅴ. 결론
References

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