스마트폰 가속도 센서를 이용한 사람 행동 인식 심층신경망 설계 및 구현

이종찬; 송특섭

doi:10.6109/jkiice.2023.27.9.1117

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자료유형: 학술저널

저자정보: 이종찬 (목원대학교) 송특섭 (목원대학교)

저널정보: 한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 한국정보통신학회논문지 제27권 제9호

발행연도: 2023.9

수록면: 1,117 - 1,122 (6page)

DOI: 10.6109/jkiice.2023.27.9.1117

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사람의 움직임은 건강과 밀접한 관계가 있다. 행동 인식을 통해 사람이 움직인 거리, 운동량을 측정하여 적정 운동량을 독려할 수 있다. 현대 사회에서 전 세계가 초고령화 사회로 빠르게 접어들고 있다. 평균 연령대가 높아지고 있는 현재 시점에서 개개인이 건강을 챙길 수 있는 시스템이 필요로 하고 있다. 현재 대부분의 스마트 기기에 가속도센서를 이용한 행동 인식 시스템이 탑재되어 있다. 행동 인식을 할 수 있는 방법이 카메라, 가속도 센서 데이터로 행동을 예측할 수 있는 연구들이 활발하게 이루어지고 있다. 본 논문에서는 스마트폰 가속도 센서를 통해 3가지 성분의 값을 추출하고 하나의 벡터의 성분으로 변환 후, 표준화 스케일러를 적용하여 걷기, 뛰기, 가만히 있는 상태를 예측한 결과 유의미한 예측 확률을 보였다.

#행동인식 #표준화 스케일러 #표준 벡터 #심층신경망 #Behavior recognition #StandardScaler #SVM #DNN

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J. W. Nam and J. H. Kim, “Improving Performance of Human Action Recognition on Accelerometer Data,” Journal of Institute of Korean Electrical and Electronics Engineers, vol. 24, no. 2, pp. 523-528, Jun. 2020. DOI: 10.7471/IKEEE.2020.24.2.523.

Y. Chung and Y. Jung, “Design and Implementation of CNN-Based Human Activity Recognition System using WiFi Signals,” Journal of Advanced Navigation Technology, vol. 25, no. 4, pp. 299-304, Aug. 2021. DOI: 10.12673/JANT.2021.25.4.299.

J. C Lee, T. S Song and J. H Youn, “Design and Implementation of a Human Activity Recognition System Using an Accelerometer Sensor,” in Proceeding Korea Institute of Information and Communication Engineering, Osong: Korea, pp. 678-679, 2023.

J. K. Kim, and Y. H Ju, “Recognition of Indoor and Outdoor Exercising Activates using Smartphone Sensors and Machine Learning,” The Journal of the Korea Creative Information Culture Society, vol. 7, no. 4, pp. 235-242, Nov. 2021. DOI: 10.32823/jcic.7.4.20

J. Nam, C. Kang, J. Kook, and Y. Jung, “Design and Implementation of CW Rader-based Human Activity Recognition System,” Journal of Advanced Navigation TechnoLogy, vol. 25, no. 5, pp. 426-432, Oct. 2021. DOI: 10.12673/JANT.2016.20.6.503.

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