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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
박종부 (부경대학교) 임창헌 (부경대학교)
저널정보
한국전자파학회 한국전자파학회논문지 한국전자파학회논문지 제31권 제11호(통권 제282호)
발행연도
2020.11
수록면
925 - 932 (8page)

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스펙트럼 센싱 기술은 우선 사용자(primary user)가 일시적으로 사용하지 않은 주파수 대역을 찾아내는 기술로서 인지 무선(cognitive radio) 기술의 핵심 요소이다. 과거 다양한 형태의 스펙트럼 센싱이 개발된 바 있는데, 이들 방식들은 우선 사용자 신호가 갖는 다양한 특징에 기반을 두고 있다. 보다 더 향상된 스펙트럼 센싱 성능을 확보하기 방법의 하나로 우선 사용자 신호가 갖는 다양한 특징을 모두 활용하는 방안이 바람직하다. 이에 본 논문에서는 레이다 대역을 대상으로 DNN(deep neural network) 알고리듬을 사용하여 복수의 다른 스펙트럼 센싱 방식을 결합하여 사용하는 방안을 제시하고자 한다. 본 논문이 고려하는 기존의 스펙트럼 센싱 방식으로는 에너지 검파 방식, 최대 최소 고유값 비율 기반 방식, 자기 상관 기반 방식, 일반화된 우도비 기반 방식을 채택하였다. 실험 결과, 본 논문에서 제안한 다중 검파 방식은 기존의 검파 방식보다 우수한 스펙트럼 센싱 성능을 보여줌을 확인할 수 있었다.
#Machine Learning #Cognitive Radio #Spectrum Sensing #DNN #Radar

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ 레이다 신호에 대한 기존의 스펙트럼 센싱 방식
Ⅲ. 다중검파를 이용한 스펙트럼 센싱 방식
Ⅳ. 모의실험 결과
Ⅴ. 결론
References

참고문헌 (12)

참고문헌 신청
S. Li / 2018 / 5G internet of things : A survey / Journal of Industrial Information Integration 10:1~9 google schola J. Mitola / 1999 / Cognitive radio : Making software radios more personal / IEEE Personal Communications 6(4):13~18 google schola C. R. Stevenson / 2009 / IEEE 802. 22 : The first cognitive radio wireless regional area network standard / IEEE Communications Magazine 47(1):130~138 google schola F. Paisana / 2014 / Radar, TV and cellular bands : Which spectrum access techniques for which bands? / IEEE Communications Surveys &Tutorials 16(3):1193~1220 google schola 2008 / Broadband radio access networks(BRAN): 5 GHz high performance RLAN: Harmonized EN covering the essential requirements of article 3.2 of the R&TTE directive, ETSI EN 301 893, V.1.5.1 google schola

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