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김혜지 (한동대학교) 안지수 (한동대학교) 이정언 (한동대학교) 최소미 (한동대학교) 한현수 (한동대학교) 황성수 (한동대학교)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2023년도 대한전자공학회 하계학술대회 논문집
발행연도
2023.6
수록면
1,350 - 1,354 (5page)

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Replicating real-world spaces in virtual environments is becoming increasingly important. However, the current methods for constructing virtual spaces have the drawback of increased costs and time as the quality of the space improves. This paper addresses this issue by introducing ADOP, a neural rendering technique that utilizes point cloud as an additional input data. The paper also proposes a technique to generate more compact and precise point clouds by fusing LiDAR and stereo cameras, including color and normal vector information. The resulting point cloud is then used as input for ADOP to enhance its rendering performance. Experiments have confirmed that using point clouds obtained with LiDAR results in improved rendering performance in featureless indoor spaces.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 구현
Ⅲ. 실험 결과 및 고찰
Ⅳ. 결론
참고문헌

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