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박소희 (경희대학교) 방민경 (경희대학교) 이언경 (경희대학교) 한재훈 (경희대학교) 구원모 (경희대학교) 박성배 (경희대학교) 홍충선 (경희대학교) 홍상훈 (경희대학교)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2023년도 대한전자공학회 하계학술대회 논문집
발행연도
2023.6
수록면
362 - 365 (4page)

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Processing in memory (PIM) is an attention drawing technology that provides a solution to the "von Neumann bottleneck", which occurs in data transmissions between the CPU and memory, providing massive improvement in the overall data processing performance. In this paper, we propose unsupervised learning algorithm using the PIM artificial intelligence processors over TCAM. By using the data preprocessing of thinning and thickening, the MNIST data has clustered with 88.74% accuracy. It displays an advantage in that it consists of high accuracy even with a simple algorithm.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌

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