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이언경 (경희대학교) 김경민 (경희대학교) 박성배 (경희대학교) 홍충선 (경희대학교) 홍상훈 (경희대학교)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2022년도 대한전자공학회 추계학술대회 논문집
발행연도
2022.11
수록면
886 - 889 (4page)

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This paper describes the DTCAM structure that has increased utilization in artificial intelligence search. The inverter chain of the existing DTCAM structure was improved to reduce power consumption, and a detection module was added to facilitate data retrieval. In addition, it aims to accelerate artificial intelligence computation using memory through a Priority Encoder structure that sets priority to multiple searched memory addresses and outputs them. This is a method of solving the von Neumann bottleneck through PIM, and has various possibilities of expansion in the field of future artificial intelligence computation.

목차

Abstract
I. 서론
II. 본론
Ⅲ. 결론
참고문헌

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