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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2022.6
- 수록면
- 2,258 - 2,262 (5page)
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The widespread use of mobile devices has rapidly increased data generation, thus requiring high performance in data computation. GPUs and various types of accelerators are actively studied and adopted by many computing systems to satisfy the requirement.
Processing-in-Memory (PIM) is an emerging technology to overcome memory bandwidth limitations for efficiently computing data-intensive applications. The performance of the DRAM-based PIM highly relies on memory management, i.e., data layout and address translation. The layout is related to row buffer hits, and the translation is required for identifying the PIM requests from the memory commands. Therefore, we require frequent interaction with OS and its modification, reducing the PIM’s commercial viability. This paper proposes a PIM memory management library that leverages a huge page and its management as the solution. The memory library was verified through four SPEC2006 benchmarks and confirmed that the library could be applied without a performance drop compared to GLIBC.
Processing-in-Memory (PIM) is an emerging technology to overcome memory bandwidth limitations for efficiently computing data-intensive applications. The performance of the DRAM-based PIM highly relies on memory management, i.e., data layout and address translation. The layout is related to row buffer hits, and the translation is required for identifying the PIM requests from the memory commands. Therefore, we require frequent interaction with OS and its modification, reducing the PIM’s commercial viability. This paper proposes a PIM memory management library that leverages a huge page and its management as the solution. The memory library was verified through four SPEC2006 benchmarks and confirmed that the library could be applied without a performance drop compared to GLIBC.
목차
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 연구 배경
Ⅲ. 메모리 관리 라이브러리 구현
Ⅳ. 동작 검증 및 성능 분석
Ⅴ. 결론
참고문헌
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