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저자정보
만동우 (한국해양과학기술원) 서정민 (한국해양과학기술원) 권오순 (한국해양과학기술원) 원성규 (바토스) 신창주 (한국해양과학기술원)
저널정보
제어로봇시스템학회 제어로봇시스템학회 논문지 제어로봇시스템학회 논문지 제29권 제6호
발행연도
2023.6
수록면
481 - 487 (7page)
DOI
10.5302/J.ICROS.2023.23.0017

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With the increase in the research on marine IoT in recent years, the demand for enhanced mission performance in marine construction and civil engineering is increasing. Accordingly, various equipment have been introduced in the field. However, recognizing the location of the equipment is difficult because of the underwater environmental characteristics (e.g., radiated noise and turbidity). As a result, studies have been conducted on underwater positioning methods that combine technologies such as GPS (Global Positioning System)and IMU (Inertial Measurement Unit).However, the problem of intermittent disconnection persists due to radiated noise and turbidity generated in offshore construction environments. To solve this problem, we proposed the method of using a KF(Kalman Filter) in underwater construction environments. To verify the proposed method, we conducted an experiment on land at the speed used in offshore construction. In the experiment, the signal acquisition cycle was varied, and the usable cycle in the field was checked. The experimental results demonstrated the applicability of the proposed underwater positioning system.

목차

Abstract
I. 서론
II. KF를 이용한 보조관성항법 방안
III. 육상 실험 검증
IV. 결론
REFERENCES

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2023-003-001557801