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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2023.5
- 수록면
- 603 - 610 (8page)
- DOI
- 10.6109/jkiice.2023.27.5.603
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본 연구는 화자의 텍스트 신호와 음성 신호를 입력 값으로 하여 두 개의 모달리티를 융합하고, 우울증 여부를 탐지하는 모델을 제안한다. DAIC-WOZ 데이터셋을 바탕으로 CNN을 활용하여 음성 특징을, 트랜스포머를 활용하여 텍스트 특징을 추출한 후 텐서 퓨전 네트워크를 통해 두 개의 모달리티를 융합하였다. 또한 최종 레이어에서 LSTM을 사용하여 화자의 우울증 여부를 탐지하는 모델을 구축하였다. 본 연구는 일상 대화에서 환자 스스로 우울증 탐지를 가능하게 하여 정신 질환 진단에 대한 접근성을 높일 수 있다는 가능성을 제시한다. 본 연구에서 제안된 모델을 발전시켜 음성 대화 시스템을 연결한다면 주기적으로 병원을 방문할 수 없는 환자나 병원 방문에 대한 거부감이 있는 환자들이 보다 쉽게 자신의 상태를 점검하며 회복을 도모할 수 있을 것이다. 나아가 다양한 정신질환에 대한 멀티레이블 분류로 확장하여 간편한 자가 정신 질환 진단 도구로 활용될 수 있을 것이다.
목차
요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 선행연구
Ⅲ. 데이터셋
Ⅳ. 모델
Ⅴ. 실험
Ⅵ. 결론
REFERENCES
참고문헌 (10)
참고문헌 신청
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Devlin, M. W. Chang, K. Lee, and K. Toutanova, “BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding,” Cornell University, arXiv preprint, Oct. 2018. DOI: 10.48550/arXiv.1810.04805.
T. Kim, and P. Vossen, “Emoberta: Speaker-aware emotion recognition in conversation with roberta,” Cornell University, arXiv, pp. 1-7, Aug. 2021. DOI: 10.48550/arXiv.2108.12009.
A. H. Mansour, G. Z. Alabdeen Salh, and K. A. Mohammed, “Voice Recognition using Dynamic Time Warping and Mel-Frequency Cepstral Coefficients Algorithms,” International Journal of Computer Applications, Foundation of Computer Science, vol. 116, no. 2, pp.
P. Faustino, J. Oliveira and M. Coimbra, "Crackle and wheeze detection in lung sound signals using convolutional neural networks," in 2021 43rd Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine & Biology Society (EMBC), Mexico, pp. 345-3
Devlin, M. W. Chang, K. Lee, and K. Toutanova, “BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding,” Cornell University, arXiv preprint, Oct. 2018. DOI: 10.48550/arXiv.1810.04805.
T. Kim, and P. Vossen, “Emoberta: Speaker-aware emotion recognition in conversation with roberta,” Cornell University, arXiv, pp. 1-7, Aug. 2021. DOI: 10.48550/arXiv.2108.12009.
A. H. Mansour, G. Z. Alabdeen Salh, and K. A. Mohammed, “Voice Recognition using Dynamic Time Warping and Mel-Frequency Cepstral Coefficients Algorithms,” International Journal of Computer Applications, Foundation of Computer Science, vol. 116, no. 2, pp.
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