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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
박준희 (호서대학교) 문남미 (호서대학교)
저널정보
한국방송·미디어공학회 한국방송미디어공학회 학술발표대회 논문집 한국방송·미디어공학회 2021 하계학술대회
발행연도
2021.6
수록면
28 - 31 (4page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2022

멀티모달 분석 기반 어텐션 우울증 감지 모델 설계 및 구현
박준희 컴퓨터공 2022.01 학위논문

2021

AI 스피커를 활용한 어텐션 메커니즘 기반 멀티모달 우울증 감지 시스템
박준희 ,  문남미 한국방송미디어공학회 학술발표대회 논문집 2021.06 학술대회자료

초록· 키워드

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전세계적으로 우울증은 정신 건강 질환으로써 문제가 되고 있으며, 이를 해결하기 위해 일상생활에서의 우울증 탐지에 대한 연구가 진행되고 있다. 따라서 본 논문에서는 일상생활에 밀접하게 연관되어 있는 AI 스피커를 사용한 어텐션 메커니즘(Attention Mechanism) 기반 멀티모달 우울증 감지 시스템을 제안한다. 제안된 방법은 AI 스피커로부터 수집할 수 있는 음성 및 텍스트 데이터를 수집하고 CNN(Convolutional Neural Network)과 BiLSTM(Bidirectional Long Short-Term Memory Network)를 통해 각 데이터에서의 학습을 진행한다. 학습과정에서 Self-Attention 을 적용하여 특징 벡터에 추가적인 가중치를 부여하는 어텐션 메커니즘을 사용한다. 최종적으로 음성 및 텍스트 데이터에서 어텐션 가중치가 추가된 특징들을 합하여 SoftMax 를 통해 우울증 점수를 예측한다.

목차

요약
1. 서론
2. 관련연구
3. 시스템 개요
4. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

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