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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이민하 (한국외국어대학교) 신기일 (한국외국어대학교)
저널정보
한국통계학회 응용통계연구 응용통계연구 제35권 제4호
발행연도
2022.8
수록면
485 - 499 (15page)

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2023

선형 응답확률모형을 이용한 편향수정 무응답 대체
이민하 2023.01 학위논문

2022

무시할 수 없는 무응답에서 편향 보정을 이용한 무응답 대체
이민하 ,  신기일 응용통계연구 2022.08 학술저널

초록· 키워드

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표본오차와 비표본오차를 포함하는 총오차(total survey error)를 관리하는 것은 표본설계에서 매우 중요하다. 무응답으로 인해 발생한 비표본오차는 총오차에서 차지하는 비중이 매우 크며 이를 해결하는 방법인 무응답 대체에 관한 다수의 연구가 수행되었다. 최근 전통적 통계학 관련 기법에 추가하여 기계학습 관련 기법을 이용한 무응답 대체법이 다수 연구되고 실질적으로 사용되고 있다. 기존에 발표된 다수의 방법은 MCAR(missing completely at random) 또는 MAR(missing at random) 가정을 사용하고 있다. 그러나 관심변수에 영향을 받는 MNAR(missing not at random) 또는 무시할 수 없는 무응답(non-ignorable non-response; NN)은 편향을 발생시켜 대체 결과의 정확성을 크게 떨어뜨리지만 이에 관한 연구는 상대적으로 미미하다. 본 연구에서는 무시할 수 없는 무응답이 발생한 경우에 적용 가능한 무응답 대체법을 제안하였다. 특히 편향을 추정한 후 이를 제거하는 방법을 이용하여 무응답 대체 결과의 정확성을 향상하는 방법을 제안하였다. 또한, 모의실험을 이용하여 제안된 방법의 타당성을 확인하였다.
#response probability model #super-population model #propensity score #multivariate imputation by chained equations #응답확률 모형 #초모집단 모형 #성향점수 #MICE

목차

Abstract
1. 서론
2. 편향 추정
3. 무응답 대체법
4. 모의실험
5. 결론
References
요약

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