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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
여이수 (한국외국어대학교) 신기일 (한국외국어대학교)
저널정보
한국통계학회 응용통계연구 응용통계연구 제36권 제6호
발행연도
2023.12
수록면
547 - 559 (13page)

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표본조사에서 무응답의 적절한 처리는 추정의 정확성을 향상한다. 결측 메커니즘이 MCAR (missing completely at random) 또는 MAR (missing at random)인 경우에서는 이를 적절히 처리할 수 있는 다양한 방법이 연구되었다. 무응답이 발생하였을 때 사용하는 평균 추정량으로 흔히 성향점수보정 추정량이 사용되며 MAR 또는 MCAR 무응답인 경우, 알려진 표본 가중치와 타당한 방법으로 추정된 응답확률을 사용할 수 있으므로 성향점수보정 추정량은 불편추정량이 된다. 그러나 관심변수 값에 영향을 받는 무응답인 MNAR (missing not at random) 무응답에서는 정확한 응답확률을 구하는 것이 어려워 성향점수보정 추정량에 편향이 발생할 수 있다. Chung과 Shin (2017,2022)은 무정보적 표본설계에서 MNAR 무응답이 발생하였을 때 평균 추정의 정확성을 향상하는 방법으로 단일 사후층화 방법을 제안하였다. 본 연구에서는 벙보적 표본설계를 사용하고, MNAR 무응답이 발생한 경우에서 나이브 성향점수보정 추정량의 정확성 향상을 위한 이중 사후층화 방법을 제안하였다. 또한, 모의실험을 통해 제안된 방법의 우수성을 확인하였다.
#MNAR nonresponse #weight adjustment #informative sampling #MNAR 무응답 #가중치 보정 #정보적 표본설계

목차

Abstract
1. 서론
2. 성향점수보정 추정량과 편향수정 성향점수보정 추정량
3. 이중 사후층화 방법을 이용한 성향점수보정 추정량
4. 모의실험
5. 결론
References
요약

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