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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
정희영 (한국외국어대학교) 신기일 (한국외국어대학교)
저널정보
한국통계학회 응용통계연구 응용통계연구 제33권 제1호
발행연도
2020.2
수록면
11 - 23 (13page)

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표본조사는 비용과 시간을 절약하면서도 주어진 정확성을 만족하는 통계를 얻을 수 있다. 그러나 최근에는 다수의 무응답 발생으로 인해 조사의 정확성이 크게 떨어지고 있다. 무응답은 다양한 이유로 발생하고 있으나 무응답이 관심변수와 함수 관계가 있는 경우에는 이 정보를 이용하여 무응답을 적절히 처리해야 추정의 정확성이 유지될 수 있다. 최근 Chung과 Shin (2017, 2019), Min과 Shin (2018)은 응답률이 관심변수의 지수 또는 선형함수이고 초모집단모형의 오차가 정규분포를 따를 때 무응답으로 인해 발생한 편향을 제거함으로써 추정의 정확성이 향상되는 것을 확인하였다. 이에 본 연구에서는 사업체조사에서 초모집단모형의 오차가 감마분포 또는 로그-정규분포를 따르는 경우에서의 무응답 편향보정 추정량을 제안하였다. 또한 모의실험을 통하여 제안된 추정량의 우수성을 확인하였다.
#linear response rate model #power response rate model #gamma distribution #log-normal distribution #super population model #선형 응답률 모형 #파워형 응답률 모형 #감마분포 #로그-정규 분포 #초모집단모형

목차

Abstract
1. 서론
2. 정보적 표본설계 기법을 이용한 응답률 편향 추정
3. 응답률 모형에 따른 편향 추정 및 편향보정 추정량
4. 모의실험 설계 및 결과
5. 결론
References
요약

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