메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
송호철 (국립한경대학교) 오정훈 (국립한경대학교) 심성진 (국립한경대학교) 강근옥 (국립한경대학교)
저널정보
한국외식산업학회 한국외식산업학회지 한국외식산업학회지 제19권 제1호(통권 제58호)
발행연도
2023.02
수록면
69 - 85 (17page)

이용수

DBpia Top 5%동일한 주제분류 기준으로
최근 2년간 이용수 순으로 정렬했을 때
해당 논문이 위치하는 상위 비율을 의미합니다.
표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

이 논문의 연구 히스토리 (2)

초록· 키워드

오류제보하기
This study investigated usage behavior, preferred recipe, and satisfaction of delivery food on single households in their 20s∼30s. The collected data consisted of 315 sheets, and the frequency and percentage standard deviation were calculated using SPSS PASW 21.0. Chi-squared test, independent sample t-test, regression analysis were performed. The results are summarized as follows. Regarding the frequency of delivery food uses, once or twice a week was the highest (43.8%), and 77.1% people use delivery food for dinner. The most of people spent 15,000∼20,000 won for one delivery (42.2%), and main delivery foods were fast food (33.3%) and Korean food(27.6%). What was considered most important as delivery food was taste (54.3%), followed by price (26.0%), recommendation (7.3%), quantity (4.1%). The most of people used delivery apps (96.8%), and the most preferred delivery food companies are franchised delivery food restaurants (44.4%). Regarding the recognition about delivery food, taste·savor was the highest (3.36), followed by health (2.36), sanitation (3.19), diversity (4.29), usability (4.24) and reuse intention (3.99). And the overall satisfaction with delivery food was 3.62. In the multiple response for the improvements of delivery food, the most responses were lowering price (68.9%) followed by hygienic packing (32.4%). The preference for delivery food ingredients was chicken(4.19), and the preference for cooking method was highest in roasting(4.17).

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 배경
Ⅲ. 연구내용 및 방법
Ⅳ. 결과 및 고찰
Ⅴ. 요약 및 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2023-324-001438532