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논문 기본 정보

자료유형
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저널정보
한국통계학회 응용통계연구 응용통계연구 제32권 제1호
발행연도
2019.2
수록면
149 - 160 (12page)

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본 연구는 2016년 7월부터 2017년 6월까지 인천 소재 A 대학교의 15분 단위의 일일 전기 사용량 시계열 데이터에 대해 functional data analysis 기법을 적용하여 군집화하고 각 군집의 특성을 파악하고 예측에 활용하고자 한다. 하루동안의 A 대학교의 전기 사용량은 패턴은 주중과 주말 에 큰 차이를 보이며 스플라인 기저함수로 FPCA 구한 후 이들에 대한 가우시안 분포의 혼합모형 기반 군집분석으로 3개의 군집화가 적절해 보인다. 각 군집에 대해 평균 함수, 확률밀도함수, 일들의 분포 등을 정리해 각 군집에 대한 정보와 특징을 보여준다.
#군집분석 #스플라인 스무딩 #시계열모형 #예측모형 #전기 사용량 #함수데이터분석 #ARIMA #electricity consumption #functional clustering #functional data analysis

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