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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국통계학회 응용통계연구 응용통계연구 제29권 제1호
발행연도
2016.2
수록면
193 - 203 (11page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2016

스마트 그리드에서의 시계열 군집분석을 통한 전력수요 예측 연구
손흥구 ,  정상욱 ,  김삼용 응용통계연구 2016.02 학술저널
시계열 군집분석을 통한 단기 전력 수요 결합예측 기법 연구
손흥구 통계학과 2016.01 학위논문

초록· 키워드

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본 논문은 ICT기반 시장에서의 수요관리시스템에서의 핵심 요소인 전력 수요 예측을 위하여, 전체 사용량을 기반으로 예측 하는 방식이 아닌, 시계열 기반 군집분석을 통한 군집별 예측량의 결합을 실시하였다. 시계열 군집분석 방법으로서 Periodogram 기반의 정규화 군집분석, 예측 기반의 군집분석, DTW(Dynamic Time Warping)를 이용하여 군집화를 시도하였으며, 군집 별 수요예측 모형으로서 DSHW(Double Seasonal Holt-Winters)모형, TBATS(Trigonometric, Box-Cox transform, ARMA errors, Trend and Seasonal components) 모형, FARIMA(Fractional ARIMA) 모형을 사용하여 예측을 실시하였다. 전체 사용량을 기반으로 예측 하는 방식이 아닌, 군집분석을 통한 군집별 예측량의 결합이 더 낮은 MAPE로 나타남에 따라 우수한 예측 방법으로 판단되었다.
#시계열군집분석 #전력수요예측 #double seasonal Holt-Winters model #DSHW 모형 #dynamic time warping #electricity demand forecasting #TBATS 모형 #TBATS model #time series clustering

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