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논문 기본 정보
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- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- 한국통계학회 CSAM(Communications for Statistical Applications and Methods) CSAM(Communications for Statistical Applications and Methods) 제29권 제2호
- 발행연도
- 2022.3
- 수록면
- 263 - 275 (13page)
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Use of appropriate technique for non-response occurring in sample survey improves the accuracy of the estimation. Many studies have been conducted for handling non-ignorable non-response and commonly the response probability is estimated using the propensity score method. Recently, post-stratification method to obtain the response probability proposed by Chung and Shin (2017) reduces the eect of bias and gives a good performance in terms of the MSE. In this study, we propose a new response probability estimation method by combining the propensity score adjustment method using the logistic regression model with post-stratification method used in Chung and Shin (2017). The superiority of the proposed method is confirmed through simulation.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Response probability estimation
3. Bias corrected propensity-score-adjusted (PSA) estimator
4. Simulation studies
5. Conclusion
References
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