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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김미란 (경상대학교)
저널정보
서강대학교 언어정보연구소 언어와 정보사회 언어와 정보 사회 제29권
발행연도
2016.11
수록면
93 - 122 (30page)

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This paper aims to present word frequency information of presentation transcripts for a better understanding of the linguistic nature of spoken data. The frequency information analyzed in this paper is based on the TEDLIUM corpus, which contains approximately 2.6 million words from 1,495 talks (transcripts) given by 1,242 different speakers. These talks are all task-oriented to some extent with various topics and communicative purposes, and they are of our potential interest as a preliminary to a measure of learning resources with the aim of developing listening and speaking skills. TTR (Type-Token Ratio) commonly used in evaluating lexical complexity or diversity of reading material is used to measure similar characteristics of presentation material as an exploratory measure. In addition, the frequency information extracted from TED-LIM is compared to the frequency list of BNC (British National Corpus) in order to understand similarities and/or differences between presentation transcripts and written/spoken corpus. Our better understanding of linguistic characteristics of spoken texts, though limited to presentation transcripts in this paper, can assist language learners with appropriate listening or speaking material to acquire effective communication skills.
#테드리움코퍼스 #BNC코퍼스 #강연자료 #어휘빈도 #어휘길이(글자 #자소) #어휘다양성 #어휘타입빈도비율 #TED-LIUM corpus #BNC(British National Corpus) #presentation transcripts #word frequency #word length(letter and segment) #lexical diversity #TTR(Type-Token Ratio)

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