통합기술수용이론(UTAUT)이 스마트 팩토리 도입의도와 경영성과에 미치는 영향에 관한 실증연구: 최고경영자 태도의 조절효과

이종근; 길종구

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자료유형: 학술저널

저자정보: 이종근 (동국대학교 경영학부) 길종구 (동국대학교)

저널정보: 한국경영컨설팅학회 경영컨설팅연구 경영컨설팅연구 제21권 제3호

발행연도: 2021.8

수록면: 61 - 84 (24page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2023

기술-조직-환경(TOE)요인이 스마트 팩토리 지속사용의도와 도입성과에 미치는 영향에 관한 연구 : 스마트 팩토리 구축수준의 조절효과 검토

이종근 경영학과 2023.01 학위논문

2021

통합기술수용이론(UTAUT)이 스마트 팩토리 도입의도와 경영성과에 미치는 영향에 관한 실증연구: 최고경영자 태도의 조절효과

이종근 , 길종구 경영컨설팅연구 2021.08 학술저널

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한국경제의 견인차 역할을 수행해 온 제조업이 위기에 직면하면서 제조업 전반에 걸쳐 스마트 팩토리 도입 및 구축을 통한 경쟁력 확보를 꾀하려는 추세는 이제 선택이 아닌 필수가 되면서 신기술을 수용함에 있어서 중소기업의 스마트 팩토리 도입 및 구축에 영향을 미치는 요인을 분석하고 경영성과로 이어지도록 대안을 찾는 관련 연구가 진행되고 있다. 최근 논의되고 있는 신기술 수용이론의 하나인 통합기술수용이론(UTAUT)을 중심으로 신기술 수용요인이 도입의도와 경영성과에 미치는 영향을 검증함으로써, 성공적인 스마트 팩토리 도입을 위한 기술적, 경영적 측면의 요소를 파악하는 학문영역의 확장 가능성 발견과 기업의 경영환경에 적합한 스마트 팩토리 도입 모델을 구축하는 기초자료를 제공하는 것이 목적이다. 이러한 연구목적을 달성하기 위해 스마트 팩토리 도입을 결정하는 통합기술수용이론(UTAUT)의 요인(성과기대, 노력기대, 사회적 영향, 촉진조건)과 스마트 팩토리 도입 의도와 경영성과 간의 직접효과를 분석하고, 도입의도의 매개효과 및 최고경영자의 태도에 대한 조절효과를 검증하기 위해 위계적 회귀분석을 실시한 연구결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, UTAUT의 성과기대, 노력기대, 사회적 영향이 클수록 스마트 팩토리 도입의도는 증가했지만, 촉진조건은 영향을 미치지 못했다. 스마트 팩토리 기술과 시스템을 도입하기 위해 내부적으로 도입에 필요한 스킬이나 지식이 부족하고 기존 기술과 융합 가능성 역시 미흡해 전문인력 확보나 시스템 결합과 활용을 위한 기반이 마련되어야 한다. 둘째, UTAUT의 하위속성인 성과기대, 노력기대, 사회적 영향이 증가할수록 경영성과가 향상되지만 촉진조건은 경영성과에 영향을 미치지 못했다. 신기술 도입을 위한 시스템과 내부역량 구축이 부족하기 때문에 조직특성을 반영한 요인(시스템 구현 역량, ICT 활용 역량, 협력관계 등)을 추가한 연구가 필요하다. 셋째, 조직원들이 현재 사용하고 있는 스마트 팩토리에 대한 만족도나 지속적인 사용의지 등은 품질향상, 생산비용과 구매비용 등 원가절감으로 이어져 스마트 팩토리 수용의도요인은 경영성과에 정(+)의 영향을 미쳤다. 넷째, UTAUT 요인과 경영성과 간에 도입의도의 매개효과 검증에서 성과기대와 사회적 영향은 부분매개, 노력기대는 완전매개를 하고 있고, UTAUT 요인은 도입의도 요인을 통해 경영성과에 미치는 영향 관계에서 최고경영자의 태도는 조절효과가 있었다. 따라서 인적·물적자원이 취약한 중소기업이 스마트 팩토리 도입이 생산성 향상 및 불량률 감소와 수익성 향상, 고용창출 등의 경영성과로 이어질 수 있도록 신기술 도입을 위한 스킬 및 역량을 강화하고 시스템 구축을 위해 최고경영자가 스마트 팩토리에 대한 비전 수립 및 관심과 몰입수준을 증대시키고, 스마트 팩토리 도입과 구축을 위한 지원을 아끼지 않아야 할 것이다.

The manufacturing industry has been the driving force behind the Korean economy. As it faced a crisis, there has been a trend to secure competitiveness by introducing and establishing smart factories throughout the manufacturing industry, now becoming a necessity rather than an option. Also, related researches have been conducted to analyze the factors affecting SMBs in introducing and developing smart factories and find alternatives leading to management performance. The purpose of this study is to discover the expansion potential of the academic field which deals with the elements in the aspect of technical and management for the successful introduction of smart factories and provide basic data on building a smart factory introduction model suitable for corporate management environment by verifying the impact of the factors in accepting new technologies on the intention to introduce the technologies and management performance centering on the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT), which is one of the theories on accepting new technologies discussed recently. To achieve these research objectives, this study analyzed the factors of the UTAUT (performance expectancy, effort expectancy, social influence, and facilitating conditions) used to determine the introduction of a smart factory and the direct effect between the intention to introduce smart factory and the management performance. This study also performed a hierarchical regression analysis to verify the mediating effect of the intention to introduce and the effect of adjusting CEO's attitude. The results of the analysis are summarized as follows; First, the intention to introduce a smart factory increased when the performance expectancy, effort expectancy, and social influence of UTAUT increased. However, the facilitating conditions did not have effect. For companies lacked skills and knowledge required to introduce the smart factory technology and system and the integration with the existing technology also deemed unlikely, it is necessary to secure professional manpower or prepare the bases for system integration and utilization. Second, the management performance improved when the sub-attributes of UTAUT, such as performance expectancy, effort expectancy, and social influence, increase, but facilitating conditions did not have significant effect. Since there is a lack of system and internal capacity building for the introduction of new technologies, it is necessary to perform an additional study to cover the factors reflecting organizational characteristics (system implementation capacity, ICT utilization capacity, and collaborative relationship). Third, the level of satisfaction or willingness to use the smart factory currently used by members of the organization led to quality improvement and the reduction of costs, such as production cost and purchase cost, indicating that the factors for the intention to accept the smart factory had a positive (+) effect on management performance. Fourth, in verifying the mediating effect of the introduction intention between UTAUT factors and management performance, the performance expectancy and social influence had partially mediating effect, and the effort expectancy had complete mediating effect. The UTAUT factors had the effect of adjusting the CEO’s attitude with regard to the influence on management performance through the introduction intention. The adjusting effect that led social influence into management performance depending on CEO's interest and support had the greatest and the rest of the factors also had adjusting effect. Therefore, it is necessary to intensify skills and capabilities regarding the introduction of new technologies and for CEOs to establish a vision for the smart factory, increase the level of interest and attention, and provide unsparing support for the introduction and establishment of the smart factory so that the introduction of the smart factory to SMBs, which have weak human and material resources, would lead to management performance such as productivity improvement, decrease in defect rate, profitability improvement, and job creation.

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가회광 / 2014 / 빅 데이터(Big Data) 도입의도에 미치는 영향요인에 관한 연구

강선희 / 2016 / 간편결제 서비스 수용의도와 이용에 관한 연구 - 혁신저항의 조절효과를 중심으로 - / 경영과 정보연구 35(2):167~183

강정석 / 2018 / 자동화 및 스마트공장 구축에 대한 정부지원사업의 효과 분석

강정석 / 2018 / 자동화 및 스마트 공장 구축에 대한 정부 지원사업의 효과 분석 / 기술혁신학회지 21(2):738~766

고경석 / 2020 / 스마트팩토리 도입에 영향을 미치는 요인에 관한 연구

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이종근

소속기관 동국대학교 경영학부

주요연구분야 사회과학 > 경영학

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길종구

소속기관 동국대학교

주요연구분야 사회과학 > 경영학

논문수 7 이용수 75

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