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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이승현 (연세대학교)
저널정보
한국인터넷윤리학회 디지털 윤리 The Digital Ethics(디지털 윤리) 제2권 제1호
발행연도
2018.6
수록면
32 - 37 (6page)

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When artificial intelligence as social robot is utilized in the human social community of reality, human being may experience artificial intelligence as one entity. As it interacts with human beings in social communities, it becomes necessary to make normative judgment on these phenomena. Determination based on artificial intelligence algorithms can result in the reproduction of social discrimination and mainstream norms due to the belief in mass data and bias in algorithm design. The same is true of gender norms. While the phenomenon of giving gender and traditional gender roles to artificial intelligence can be said to be in response to economic and social demand, however, such motivation is the result of the operation of mainstream gender norms. The gender of artificial intelligence reflects stereotypes about gender dichotomy as well as gender stereotypes in contemporary gender roles. This can work in a way that reinforces the existing gender norms in that it reflects and reproduces the social norms of gender roles, gender expressions, and sexual characteristics of ‘women’ and ‘men’. Since artificial intelligence reflects social phenomena as it is, it does not justify reflecting discriminatory stereotypes or problematic gender norms. In this respect, it is necessary to develop and utilize artificial intelligence as a way to reflect gender diversity rather than strengthening existing gender norms, under the assumption that human judgment influences algorithm design. It is also said that the need for constant intervention is also required. Just as human 'moral imagination' is required to realize fairness and the value of public interest in the algorithm, it is a point where gender imagination that exclude discrimination and prejudice and does not exclude minorities by mainstream gender norm is required.
#Artificial Intelligence #Big Data #Gender Norm #Gender Stereotype #Gender Determination

목차

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참고문헌 (8)

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안형준 / 2016 / 알고리듬 안에 내재된 사회적 차별:빅데이터에 대한 미국 정부의 우려 / 과학기술정책 26(5) google schola Barbara J. Flagg / 1997 / Was Blind, But Now I See:White Race Concsiousness and the Law / NYU Press google schola 캐시오닐 / 2017 / 대량살상 수학무기 / 흐름 google schola Cynthia L. Breazeal / 2004 / Designing Sociable Robots / A Bradford Book google schola Executive Office of the President / 2016 / Big Data: A Report on Algorithmic Systems, Opportunity, and Civil Rights google schola

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