Design and implementation of a music recommendation model through social media analytics

정경록; 박구락; 박상혁

doi:https://doi.org/10.22156/CS4SMB.2021.11.09.214

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자료유형: 학술저널

저자정보: 정경록 (공주대학교 컴퓨터공학과) 박구락 (공주대학교) 박상혁 (공주대학교 컴퓨터공학과)

저널정보: 중소기업융합학회 융합정보논문지 융합정보논문지 제11권 제9호

발행연도: 2021.9

수록면: 214 - 220 (7page)

DOI: https://doi.org/10.22156/CS4SMB.2021.11.09.214

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With the rapid spread of smartphones, it has become common to listen to music everywhere, just like background music in life, so it is necessary to create a music database that can make recommendations according to individual circumstances and conditions. This paper proposes a music recommendation model through social media. Since emotions, situations, time of day, weather, etc. are included in hashtags, it is possible to build a social media-based database that reflects the opinions of various people with collective intelligence. We use web crawling to collect and categorize different hashtags from posts with music title hashtags to use real listeners' opinions about music in a database. Data from social media is used to create a music database, and music is classified in a different way from collaborative filtering, which is mainly used by existing music platforms.

#Music Database #Web Crawling #Recommendation System #Collective intelligence #Hash Tag

참고문헌 (15)

참고문헌 신청

박재록 / 2017 / 스마트폰 시대 미디어를 통한 한국인의 음악청취행태 분석 / 음악이론연구 29:142~168

유금 / 2014 / 스마트 미디어 기반 디지털 음원서비스 고도화 유형 연구 / 디자인지식저널 (29):259~268

안재웅 / 2016 / 스트리밍 라디오 서비스와 기존 디지털 음악 서비스들 간의 대체 가능성에 대한 실증 연구 / 정보사회와 미디어 17(1):31~56

A. N. Hagen / 2015 / The playlist experience:Personal playlists in music streaming services / Popular Music and Society 38(5):625~645

S. J. Lee / 2019 / A study of content-based feature exploration using lyrics and music signals for music recommendation

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정경록

소속기관 공주대학교 컴퓨터공학과

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논문수 2 이용수 1

박구락

소속기관 국립공주대학교

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논문수 63 이용수 9,717

박상혁

소속기관 공주대학교 컴퓨터공학과

주요연구분야 사회과학 > 문헌정보학 복합학 > 학제간연구

논문수 2 이용수 1

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