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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
유세영 (Northwestern University)
저널정보
한국지식정보기술학회 한국지식정보기술학회 논문지 한국지식정보기술학회 논문지 제16권 제6호
발행연도
2021.12
수록면
1,141 - 1,150 (10page)

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To find a common bottleneck in Data Transfer Nodes using modern NUMA systems, we need to investigate many components in the system. Even efficient modern data transfer systems suffer from performance degradation when used in high-speed data transfer because of the large amount of process load on the system, especially on the CPU and the storage devices. Many efficient storage systems provide a particular benefit in a specific situation. However, there is no comprehensive study of these protocols. There are proposed techniques to optimize CPU load on data transfer and configure storage systems, such as using different CPU core affinity bindings in their Non-Uniform Memory Access (NUMA) system NVMe-over-Fabrics to avoid CPU bottleneck in high-speed data transfer. Such techniques limit the user processes to specific NUMA nodes to reduce foreign memory access overhead. However, this results from a smaller number of available CPU cores in the NUMA system, which is counter-intuitive to run a large workload accessing multiple storage devices. To evaluate the performance of local file systems in high-speed data transfer and CPU affinity binding in a high-speed data transfer system, we performed an analysis of storage and CPU affinity binding in a 100 Gbps network. We achieved the maximum SSD performance threshold using 32 transfer processes with traditional file transfer while using one process per NVMe with NVMe-over-Fabrics and reduced CPU utilization. We could not find significant evidence that binding processes to the local processor or cores improve the file transfer performance with NVMe-over-Fabrics.
#Data transfer nodes #High-speed Networking #NVMe-over-Fabrics #Optimization

목차

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참고문헌 (15)

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A. Huffman / 2013 / The nonvolatile memory transformation of client storage / Computer 46(8):38~44 google schola Z. Guz / 2017 / NVMe-over-fabrics performance characterization and the path to low-overhead flash disaggregation / ACM International Systems and Storage Conference google schola E. Dart / 2013 / The science DMZ: A network design pattern for data-intensive science / International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis google schola N. Manchanda / 2010 / Non-uniform memory access (numa), Vol. 4 / New York University google schola N. Hanford / 2016 / Improving network performance on multicore systems : Impact of core affinities on high throughput flows / Future Genereration Computer System 56:277~283 google schola

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