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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
유세영 (Northwestern University)
저널정보
한국지식정보기술학회 한국지식정보기술학회 논문지 한국지식정보기술학회 논문지 제16권 제3호
발행연도
2021.1
수록면
393 - 403 (11page)

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최근 과학 연구에서 빅 데이터 사이언스와 데이터 분석이 중요해지고 있고, 데이터를 저장, 접근하고 공유하는 연구가 많이 나오고 있다. 빅 데이터 분석을 위한 연산 자원이 클라우드로 옮겨감에 따라, 저장 시스템 또한 클라우드에 통합되고 있다. 빅 데이터 접근성가 클라우드 컴퓨터에 중요한 요소인 이유는 분석 프로세스가 한 연산장치에서 다른 연상장치로 이동할 수 있기 때문이다. 따라서 저장 시스템은 많은 노드들로 이루어져있고 이 노드들은 대부분 NUMA를 지원하는 경우가 많다. 빅 데이터가 많은 사람들에게 이용되며 클러스터 저장기술또한 많이 발전했지만, 이 데이터를 접근하는 기술을 NUMA 구조에 따라 최적화 하는 기술은 아직 연구가 많이 부족하다. 이 논문에서는 NUMA 구조를 분석하고 체계적인 접근을 통해 100 기가 네트워크에서 종단간 데이터 전송 방법을 연구한다. 기존 NUMA 구조에 따라 성능을 모델링 하고 그 모델을 최적화함으로써 고속 네트워크상에 디스크 간에 전송을 개선한다. 소비자 시장에 나와있는 하드웨어와 오픈소스 소프트웨어로 만든 시스템으로 최적화를 진행한 결과 네트워크 라인속도에 준하는 성능을 얻을수 있었다.
#Data transfer nodes #High-speed networking #System optimization #Big data #Performance modelling

목차

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Y. Gu / 2007 / UDT : UDP-based data transfer for high-speed wide area networks / Computer Networks 51(7):1777~1799 google schola I. Foster / 2011 / Globus online : accelerating and democratizing science through cloud-based services / IEEE Internet Computing 15(3):70~73 google schola R. Kettimuthu / 2011 / Globus xio pipe open driver: enabling gridftp to leverage standard unix tools / TeraGrid Conference: Extreme Digital Discovery google schola A. Dorigo / 2005 / Xrootd/txnetfile: a highly scalable architecture for data access in the root environment / 4th International Conference on Telecommunications and Informatics google schola 최원근 / 2017 / SCTP에서 ECMC 기법의 전송 지연에 관한 연구 / 한국지식정보기술학회 논문지 12(4):513~519 dbpia

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