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학술저널
저자정보
최성훈 (숭실대학교) 홍상준 (숭실대학교) 김신웅 (숭실대학교) 김익수 (숭실대학교)
저널정보
한국지식정보기술학회 한국지식정보기술학회 논문지 한국지식정보기술학회 논문지 제16권 제5호
발행연도
2021.10
수록면
905 - 913 (9page)

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세계적으로 COVID-19가 만연하고 있다. COVID-19는 인간에게 매우 위험하기 때문에 많은 기관에서는 온라인으로 시험을 치르고 있다. 하지만 온라인 시험은 부정행위의 문제가 있다. CBT 프로그램에서 각 수험자에게는 순서가 서로 다른 시험문제를 받는다. 그 결과로 처음부터 어려운 문제를 배정받는 수험자는 그렇지 않은 다른 수험자들보다 불리한 상황에 처하게 된다. 게다가 이 방법으로는 혼자서 수행하는 부정행위를 막을 수 없다. M사의 프로그램은 휴대폰과 컴퓨터에 탑재된 카메라로 수험자를 모니터링하여 부정행위를 방지한다. 하지만 이 방법에서 수험자는 카메라들의 사각지대에서 부정행위를 저지를 수 있다. 본 논문에서는 기존 부정행위 탐지 시스템이 갖는 문제점을 개선하기 위해 눈의 위치 추적을 통한 부정행위 탐지 시스템을 제안한다. 제안 시스템은 수험자 모드와 관리자 모드로 구성된다. 수험자 모드에서 수험자는 시험이 시작되면 화면 속 사각형 영역 안에 얼굴을 위치시킨다. 이후 수험자의 눈이 그 사각형 영역을 2초 이상 벗어날 경우에 부정행위로 간주된다. 관리자 모드에서 관리자는 카메라로 촬영된 전체 수험자의 영상과 부정행위 여부를 실시간으로 확인할 수 있다.
#Exam monitoring systems #Facial Recognition #Cheating detection systems #Online exam cheating detection #Online tests

목차

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Computer based test google schola Monito school google schola Y-R. Choi / 2012 / Eye tracking system status and utilization / Digital Contents Society Review 8(1):9~14 google schola 문지훈 / 2018 / 퓨필랩 모바일 동공 추적 장치를 위한3차원 캘리브레이션 및 성능 평가 방법 / 스마트미디어저널 7(2):15~22 dbpia D. Li / 2005 / Starburst: A hybrid algorithm for video-based eye tracking combining feature-based and model-based approaches / Proceedings of IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition :1~8 google schola

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